食道がんを96％判別する診断モデル

　国立がん研究センターの須藤一起医員と落谷孝広客員研究員（現東京医科大学教授）らは、血液中に含まれる小さなリボ核酸「マイクロＲＮＡ」を使い、食道がんを早期から見つけられる診断モデルの作製に成功した。５５３１人分の血液検体を調べ、食道がんに関連するマイクロＲＮＡを特定した。食道がんの早期診断に役立つ。成果は米国医師会雑誌電子版で発表された。

　研究チームが、食道がん５６６例とがんではない４９６５例の血液中のマイクロＲＮＡを網羅的に解析したところ、６種のマイクロＲＮＡが食道がんの患者で変化していた。このマイクロＲＮＡを組み合わせ、食道がんの患者を判別する診断モデルを作った。

　診断モデルの精度を検証した結果、がんの早期の段階であるステージ０では８９％、ステージ１で９５％の感度で診断ができた。食道がん全体では９６％を正しくがんと判別でき、非常に精度が高い診断モデルであることが分かった。

　今後、臨床研究でさらに検証を重ねる。