脳科学者・茂木健一郎「AIの統計的学習と人間の経験的偏り――“アライメント”を考えるべき」

人気脳科学者の茂木健一郎氏が、自身のYouTubeチャンネルで「人工知能の『黄金平均』と、人間のすばらしい『かたより』」のテーマについて語った。茂木氏は、生成AIの本質や人間との根本的な違いについて、鋭い視点から独自の見解を披露した。

動画冒頭で茂木氏は「AIが何なのかってことについて、いろいろ考えるんだけど、統計的な学習をしてるわけじゃん、生成AIって」と切り出し、AIの知性は大量のデータから傾向値を導き出す仕組みに起因していると説明。その一方で、「人間の脳に入ってくるデータだって偏っているでしょ、すごく偏っているでしょってことで。それが個性でしょ」と、人間それぞれの“かたより”がいかに大切な個性であるかを強調した。

教育制度が標準化を目指すのは、放っておくと経験が偏ってしまう人間をできるだけ共通の環境へと導こうとする試みに過ぎない、と茂木氏は指摘。しかし「それでも偏っちゃう。人一人の経験って違うから」と述べ、「それを同じにすることは原理的に不可能なんですよね」と断言した。

さらに、AIにとってのデータの多様性についても「人工知能の場合には学習のデータセットがモデルによって違うといっても、そこまでの違いはない。経験というものがないから、人工知能には」と述べ、人間とAIの根本的な違いは“経験”や“偏り”そのものにあると分析した。

加えて、「生成AIの方が優れているという方はできるかもしれない」「AIの方がより多くのデータソースから集めてきているから、よりバランスの取れたアドバイスをできる」と、AIの強みも同時に認めつつ、「それ以外の経験から来る興味深いユニークさってAIにはないんだよね。残念ながらね」と、AIの限界について率直な見解を述べた。

「AIがすごく統計的な黄金の平均で、人間が人々の経験に基づく偏りを表しているということは、考える必要が僕はあると思っている」と締めくくり、今後もAIと人間の“アライメント”の必要性について考え続ける姿勢を見せていた。