学校法人東京理科大学【研究の要旨とポイント】 高速原子間力顕微鏡画像からタンパク質の構造状態を推定する、新しい深層学習モデル 『DeepAFM』を開発しました。 DeepAFMは、分子シミュレーションで生成した大量の人工データと深層学習を 組み合わせることで、ノイズの多い顕微鏡画像から分子の構造状態を推定する手法です。 DeepAFMを用いて、実験画像の効率的なノイズ除去と分子の状態分類が可能であることを 実