頭のいい人だけが知っている、ChatGPTで「情報収集」するときの便利すぎる使い方・ベスト1
AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
AIを使って「参考事例」を見つける
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。
ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。
たとえば、すでに課題を解決した先行事例を探すことにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「国内外の先例」です。
こちらが、そのプロンプトです。
〈課題を記入〉
日本国内または世界のどこかで同様の問題を解決した成功事例はありますか？ 古い事例でもかまいません。他言語のデータからも情報を抽出して、日本語で教えてください。
――『AIを使って考えるための全技術』（478ページ）より
考える前に「事例」を集めることが重要
アイデアとは既存の要素（情報）の新しい組み合わせですから、考えるにあたっては「情報収集」が重要です。
その際、とくに収集しておきたい情報が「事例」です。取り組む課題についての先行事例はアイデアのヒントを得る上で有効です。必死になって解決策を考えていた課題が、もうすでに別の人や企業によって解決されていたなんてこともあります。
ただ、事例の収集は大変な作業でもあります。本格的に調べるには時間も費用もかかります。
そこで使えるのが、それをAIで実践する技法「国内外の先例」です。
「事例の検索なら、ネット検索で充分じゃないの？」と思うかもしれませんが、AIを使った事例収集の方が優れている点があります。
1つめが、認識や理解が曖昧な状態でも情報収集が可能な点。「別業界で似たような事例を探してください」なんてオーダーは、ネット検索ではまだ通じません。
2つめは、海外事例の探索。AIなら海外のソースも含めて調べた上で、日本語で回答してくれます。
とはいえ、ここでも聞き方が重要になります。この技法のプロンプトでは、古い事例や国内外をまたいだ事例を意識させています。そして外国語の情報を引用させるとAIが英語で回答を始めてしまう傾向があるため、それを回避する指示文章にしています。
「値上げをしなくてはいけない」という課題を考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「自分がオーナーの飲食店で料理の値上げをしなくてはいけない」という悩みを例にして実践してみます。
技法「国内外の先例」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
〈これまで30年近く、地域密着の居酒屋を営んできた。ここ数年の物価上昇を受けて、開店以来、初の値上げをする必要に迫られている。長年通う常連客の中には、リーズナブルな料金に魅力を感じてくれている人も多いので、どうにかファンが離れないように値上げを行いたい〉
日本国内または世界のどこかで同様の問題を解決した成功事例はありますか？ 古い事例でもかまいません。他言語のデータからも情報を抽出して、日本語で教えてください。
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
はい。
実は「値上げをしても常連客が離れなかった」飲食店の事例は、日本・海外ともにかなりあります。しかも多くのケースで、単に値段を上げたのではなく「やり方」を工夫しています。
ここでは、実際の事例（ニュース・実店舗・研究など）から代表的な成功パターンを紹介します。
1：回転寿司チェーン：一部メニューだけ値上げ
2025年、回転寿司チェーンの XX寿司（米国店舗。※実際の出力では実在するチェーン名が記載されています）は通常より大きい約3.5％の値上げを行いました。しかし結果は逆で、来店客数が増加しました。
ポイント
・メニュー全体ではなく「一部だけ値上げ」
・人気メニューは価格をほぼ据え置き
・顧客調査で「値上げしても許容される商品」を特定
結果
・注文数が増加
・売上は前年より約14％増加
つまり、「すべて値上げ」ではなく、顧客が気にしない部分だけ上げたことが成功の理由です。（★）
2：アメリカの小さな飲食店：コストを公開して理解を得る
サンフランシスコのメキシコ料理店では、人気メニューの価格を 11ドル → 22ドルに値上げしました。
普通なら炎上しますが、店主は
・食材価格
・人件費
・仕入れ価格
をレシート付きでSNS公開。
結果、批判もあったが、多くの客が「事情が分かるなら仕方ない」と支持。
「透明性」が常連客の理解を生んだ典型例です。（★）
3：アメリカのチェーン：段階的に値上げ
アメリカのレストランチェーンXX（※実際の出力では実在するチェーン名が記載されています）は、一度に値上げせず、
・1.5％
・2.5％
のように小さく段階的に価格を上げる戦略を採用しました。
同時に
・店舗改装
・メニュー改善
を行い、「値上げ＝価値アップ」と感じさせました。（★）
4：世界の飲食店に共通する成功パターン
研究や業界記事では、値上げが成功する飲食店には共通点があります。
�� 一律値上げをしない
人気商品は据え置き、手間のかかる料理などだけ上げる。（★）
�� 値上げの理由を説明する
原材料費などを説明し「納得感」を作る。（★）
�� 価格以外の価値を強調
料理だけでなく
・雰囲気
・接客
・地元食材
などの価値を伝える。（★）
�� 値上げ前にコミュニケーション
常連に事前説明することで信頼が維持される。（★）
5：日本の個人店でよく成功する方法（現場の実例）
これは飲食業界のコンサルタントがよく紹介する方法ですが、地域密着店では特に効果的です。
方法� 崔余紊押廚任呂覆�「リニューアル」
例
・唐揚げ 480円 → 550円
・「地鶏唐揚げ」に変更
方法�� 常連だけの先行説明
「来月からちょっと値上げします。ごめんなさいね」と先に伝える
→ むしろ応援される
方法�� 看板商品は据え置き
例
・生ビール
・名物メニュー
はそのまま
まとめ（成功事例の本質）
世界の事例をまとめると、値上げの成功は「値段」ではなく「関係性」で決まると言われます。
成功店の共通点
1. 全商品を一律値上げしない
2. 値上げの理由を説明する
3. 常連客と先にコミュニケーション
4. 値上げ以上の価値を見せる
いいですね。
記事では伏せていますが、実際の出力では、実在する店舗名も含めて世界中から先行事例を見つけてきてくれました。
そして「★」印の箇所には、その事例を紹介したウェブサイトやメディアへのリンクもついていましたので、詳細や真偽が知りたい場合は実際のソースを調べることもできます。
さて、内容の方ですが、「いきなり全体的に値上げをする」ことを前提にせず、「一律で値上げをしない」「段階的に上げる」といった方法も教えてくれているのがいいですね。
そしてもう一つ印象的なのは、「値上げの理由を説明する」というポイントです。経営者やオーナー側の視点では「材料費や人件費はお店の都合だから、お客様には関係がない」と思ってしまいがちですが、常連客としては「事情がわかれば納得できる」という場合もあるでしょう。
これまでに積み上げた信頼関係があるからこそ、考えられる選択肢です。
さらに、海外事例やチェーンの話だけで終わらず、最後に日本の個人店で使える具体策に落とし込まれているのもありがたいですね。
なお、ファクトチェックの意味も込めて、事例検索には複数AIの利用を推奨しています。複数のAIに聞いて、2つ以上の回答に共通している場合は虚偽である可能性がかなり減ります。それでも100％正しいとはかぎらないので、必要であれば、ネット検索をして裏取りをしてください。
ただ、アイデアを模索している段階であれば、そこまでの精度は不要とも思います。たとえその事例が実在していなかったとしても、それを見て自分の頭の中に良い解決策が浮べば、それだけでAIに聞いた価値がありますから。
解決策を考える前に、ぜひ一度技法「国内外の先例」を活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
