OutSystems、エンタープライズAIのイノベーションを加速させる「Agent Workbench」を発表
業務効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上、収益の拡大に向け、カスタムAIエージェントの開発を支援
（ボストン発、2025年7月15日発表） - AIを活用したローコード開発プラットフォームのリーダーである OutSystems（本社：ポルトガル・リスボン、CEO：Woodson Martin）は本日、「OutSystems Agent Workbench」の早期アクセスプログラムを発表しました。Agent Workbenchを活用することで、エンタープライズレベルのセキュリティと制御性により、あらゆるユースケース、部門、ワークフロー、データに対応したインテリジェントなエージェントの作成とオーケストレーションが可能になります。OutSystemsの定評あるプラットフォームで提供されるAgent Workbenchは、実践的なリーダーが取り組む迅速なイノベーションと、人間とAIのコラボレーションの調整をこれまで以上に促進します。
OutSystemsのCEOであるWoodson Martinは、次のように述べています。「AIやエージェント型システムに大きな期待が寄せられている一方、際限のないパイロットプロジェクトやガバナンスを欠いたツールの乱立により、ビジネスでの活用が進んでいないのが現状です。レガシーシステムやデータのサイロ化、AIツールの分断化、複雑なAI開発サイクルなども進展を遅らせる原因となっています。当社がAgent Workbenchを開発したのは、ただの実験にとどまらず、本当の意味でビジネスを推進するカスタムエージェントの可能性を最大化するためです」
エンタープライズレベルのエージェントの作成と拡張に必要なあらゆる機能を備えたOutSystems Agent Workbenchは、既存のビジネスアプリケーション、ワークフロー、ツールに変革をもたらし、推論、計画、実行能力を持つインテリジェントなエージェント型システムの実現を後押しします。
ITチームは、既存のワークフローの中断やコアシステムの再設計を強いられることなく、エージェント型AIを全社的に業務に組み込むことで、導入と価値創出までの時間を短縮することができます。カスタムAIモデルへの接続から、組織全体のアプリケーションとデータに対応するエージェントの作成やオーケストレーションに至るまで、Agent WorkbenchによってAIが組織のイノベーションの原動力となります。Agent Workbenchは、あらゆる規模の組織に次のようなメリットをもたらします。
https://www.outsystems.com/ai/what-is-agentic-ai/
● 全社的に活用できるAIエージェントの構築・拡張：リアルタイムの目標解釈、オプション評価、意思決定が可能なAIエージェントを、組織全体で簡単かつ安全に構築・展開できます。また、単一のプラットフォームで乱立するツールの制御も行います。
● AIモデルやベンダーとのシームレスな連携：カスタムAIモデルやAzure OpenAIやAWS Bedrockといった主要なサードパーティベンダーとシームレスに連携することで、AI・データアクセス管理の一元化、コストの削減、マルチベンダーの利用が可能になります。
● 統合されたデータファブリックによるAIエージェントの基盤構築：OutSystems 11の既存データやアクション、リレーショナルデータベース、データレイク、Amazon KendraやAzure AI Searchといったナレッジ検索システムのほか、過去のインタラクションに関するエージェントの記憶など、組織の多様なデータソースに接続する統合データファブリックでAIエージェントの基盤を構築します。これにより、ワークフロー全体にわたってコンテキストに即した正確な応答を提供します。
（ボストン発、2025年7月15日発表） - AIを活用したローコード開発プラットフォームのリーダーである OutSystems（本社：ポルトガル・リスボン、CEO：Woodson Martin）は本日、「OutSystems Agent Workbench」の早期アクセスプログラムを発表しました。Agent Workbenchを活用することで、エンタープライズレベルのセキュリティと制御性により、あらゆるユースケース、部門、ワークフロー、データに対応したインテリジェントなエージェントの作成とオーケストレーションが可能になります。OutSystemsの定評あるプラットフォームで提供されるAgent Workbenchは、実践的なリーダーが取り組む迅速なイノベーションと、人間とAIのコラボレーションの調整をこれまで以上に促進します。
OutSystemsのCEOであるWoodson Martinは、次のように述べています。「AIやエージェント型システムに大きな期待が寄せられている一方、際限のないパイロットプロジェクトやガバナンスを欠いたツールの乱立により、ビジネスでの活用が進んでいないのが現状です。レガシーシステムやデータのサイロ化、AIツールの分断化、複雑なAI開発サイクルなども進展を遅らせる原因となっています。当社がAgent Workbenchを開発したのは、ただの実験にとどまらず、本当の意味でビジネスを推進するカスタムエージェントの可能性を最大化するためです」
エンタープライズレベルのエージェントの作成と拡張に必要なあらゆる機能を備えたOutSystems Agent Workbenchは、既存のビジネスアプリケーション、ワークフロー、ツールに変革をもたらし、推論、計画、実行能力を持つインテリジェントなエージェント型システムの実現を後押しします。
ITチームは、既存のワークフローの中断やコアシステムの再設計を強いられることなく、エージェント型AIを全社的に業務に組み込むことで、導入と価値創出までの時間を短縮することができます。カスタムAIモデルへの接続から、組織全体のアプリケーションとデータに対応するエージェントの作成やオーケストレーションに至るまで、Agent WorkbenchによってAIが組織のイノベーションの原動力となります。Agent Workbenchは、あらゆる規模の組織に次のようなメリットをもたらします。
https://www.outsystems.com/ai/what-is-agentic-ai/
● 全社的に活用できるAIエージェントの構築・拡張：リアルタイムの目標解釈、オプション評価、意思決定が可能なAIエージェントを、組織全体で簡単かつ安全に構築・展開できます。また、単一のプラットフォームで乱立するツールの制御も行います。
● AIモデルやベンダーとのシームレスな連携：カスタムAIモデルやAzure OpenAIやAWS Bedrockといった主要なサードパーティベンダーとシームレスに連携することで、AI・データアクセス管理の一元化、コストの削減、マルチベンダーの利用が可能になります。
● 統合されたデータファブリックによるAIエージェントの基盤構築：OutSystems 11の既存データやアクション、リレーショナルデータベース、データレイク、Amazon KendraやAzure AI Searchといったナレッジ検索システムのほか、過去のインタラクションに関するエージェントの記憶など、組織の多様なデータソースに接続する統合データファブリックでAIエージェントの基盤を構築します。これにより、ワークフロー全体にわたってコンテキストに即した正確な応答を提供します。
