【Kalodataウィークリー】日本TikTok Shop市場、GMV13.86億円へ成長!新商品数の倍増と新規ファン急増で活況(6月1日週)

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株式会社Kalowave Japan


■ サマリー(Executive Summary)

TikTok Shopデータ分析サービスKalodata Japan(運営:株式会社Kalowave Japan)の最新データによると、6月1日~7日の日本TikTokShop市場は、GMVが13.86億円(前週比+7.65%)と力強い成長を記録。



新商品数が18.8万点(+109.1%)と急増したことが市場を活性化させ、販売件数も69万件へと拡大。



さらに新規ファン数が393万人(+77.92%)と大幅に増加しており、動画などオーガニックコンテンツの強化が市場全体の成長を牽引している状況と言える。



■ 注目ポイント(前週比)

- GMV:13.86億円(+7.65%)
- 販売件数:69万件(+12.28%)
- 新商品数:18.82万件(+109.10%)
- 新規ファン数:393.38万人(+77.94%)

※ 本数値はKalodataによる独自集計データです。



■ ウィークリー・レポート

本レポートは、TikTok Shopデータ分析ツール「Kalodata」のAI分析機能「Kalopilot」により生成された分析結果をもとに作成しています。
Kalopilotは、自然言語での質問を通じて市場レポート作成・商品リサーチ・運用分析などを行えるAIアシスタントです。



▼詳細データレポートはこちら


日本TikTokショップ市場週次レポート(2026年6月1日~6月7日)(https://x.gd/k7tY9)




Kalodata Japan 編集部 総評:



6月1日~7日の日本TikTok Shop市場は、GMV13.86億円(前週比+7.65%)と力強い成長を記録。



新商品数が18.8万点(+109.11%)へと急増し、それに伴い販売件数も69万件へ拡大。



新規ファンも大幅増となり、コンテンツ投下が市場を活性化させている。








直近4週間の推移



売上高/販売件数/平均販売価格


・5月11日週:9.85億円/50.1万件/1,967円


・5月18日週:10.63億円/51.3万件/2,073円


・5月25日週:12.87億円/61.5万件/2,095円


・6月1日週:13.86億円/69.0万件/2,008円







TOP10カテゴリー別 売上高(億円)



1. 美容・パーソナルケア:2.46


2. レディースウェア・インナー:1.89


3. 食品・飲料:1.47


4. スマートフォン・エレクトロニクス:1.07


5. おもちゃ・趣味:0.85


6. メンズウェア・下着:0.71


7. 日用雑貨:0.64


8. 健康:0.55


9. スポーツ・アウトドア:0.49


10. 旅行かばん・バッグ:0.48






商品・コンテンツ関連指標(前週比)



・新商品数:188,158件(+109%)


・売上商品数:58,187件(+23%)


・動画本数:97.9万本(+27%)


・ライブルーム数:14,084件(-4%)






市場・投資関連指標(前週比)



・全ショップ数:114,352件(+5%)


・広告予算:1,554万円(-4%)


・新規ファン数:393万人(+78%)






カテゴリー別トレンド分析



「美容・パーソナルケア」(GMV2.46億円)が動画主導で首位を維持する一方、「おもちゃ・趣味」(57%)や「食品・飲料」(52%)は売上の過半数をライブ配信が占める結果に。



次週の大型イベント「LIVEデー」を控え、全体として各カテゴリーの勝ち筋へ素早くシフトすることが直近の成長の鍵となっている。





■ 保存版ウィークリー画像


出典:Kalodata調査


出典:Kalodata調査


■ データについて

本レポートは、TikTok Shop関連データをもとに、
Kalodata(カロデータ)が独自に収集・分析した情報に基づいています。



※ 出典を明記いただければ、転載・引用・二次利用は可能です


(出典例:「Kalodata調査」)



■ Kalodataについて


Kalodata(https://www.kalodata.com/)は、


TikTok Shopに特化したデータ分析プラットフォームです。



カテゴリー・ショップ・クリエイター・商品・動画/広告・ライブなどを横断的に可視化し、


セラー・ブランド・クリエイター・アフィリエイターのデータドリブンな意思決定を支援しています。






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