そりゃ圧倒的に強いわけだ…｢あなたにとってAIとは｣という質問に藤井聡太七冠が返したさすがの回答
■AIが「敵」から「パートナー」へ
加速度的に進化する人工知能＝AIとの向き合い方が人に問われている中で、先んじてこの課題に直面したのが将棋界だ。プロ棋士がAIソフトに敗れたことで、一時はプロ棋士の存在意義を問う声も上がった。が、今、AIソフトは棋士の敵ではなくレベルアップのための有力なパートナー。今のAIは自我を持たず「勝ちたい」「強くなりたい」という欲求もないから当然なのだが、懸念は杞憂に終わったかに見える。
将棋は将棋盤の上の出来事だけで必ず白黒がつき、プレーする棋士の収入や格付けはそこで決まる。このシンプルさゆえ、将棋とAIとの関わりは複雑な実社会における人とAIとの関わりの一端を映し出すと思われる。
その一例が、人が最善の結果を目指すときに「自ら考える」部分と、「AIに倣(なら)う、任せる」部分との兼ね合いだろう。今、将棋のAIソフトを使わぬプロ棋士はまずいないが、棋士が素で考えることとAIの提示する“最適解”の絡みは、AIに仕事も尊厳も奪われないかとおびえる人間にとってのヒントとなりそうだ。
■研究し、やってみて、後で振り返る
「AIの実力が棋士をしのぐようになった10年ほど前から活用しています。強くなるためのパートナーという感覚もありますし、知見の優れたところを自分で取り入れて実力を高めていきたいという意識で活用しています」
あなたにとってのAIとは？ という問いに、藤井聡太七冠はそう応じた。
AIの使い方には、（1）判断力を高めること、（2）お互いに王将を城に囲う序盤から、駒がぶつかり合う中盤にかけての定跡をより深く掘り下げること、の2つがあるという。
「人間的な感覚ではなかなか考えづらい指し方や形勢判断、大局観に触れることができるので、総合的な判断力を高めるうえで非常に効果があったかな、と。一方で、AIが示す情報を無批判に受け取ってしまうと、自分自身の思考力がかえって落ちてしまうリスクもあると感じています」（藤井七冠）
一方、29連勝中の藤井四段（当時）に初めて土をつけ、その後も大舞台での対戦を重ねている佐々木勇気八段は、「将棋にも流行の形があるので、その中の課題局面以降にどちらの形勢がよくなるか、等を見ます。それから自分が指した一局の将棋を通じて、実際に指した手と最善手とでどれくらいの差があったかを見て、自分の感覚を鍛える。研究して、対局で実際にやってみて、後でそれを振り返る、というふうに使っています」と言う。
■大量の定跡を、受験勉強のように覚える
ここで少し説明が必要となる。将棋には様々な戦術があるが、それぞれに序盤から中盤に至る最善とされる手順がある。これが「定跡」だ。ところが、最近はその定跡がいくつも枝分かれして膨大な量に及び、戦術によっては終盤の途中、互いの王将を追い詰めるあたりまでの手順がすでに提示されているのである。無論(むろん)、AIを使った研究によるものだ。
そしてプロ棋士は、受験勉強のようにそれらを記憶することを強いられる。そうしなければ勝てないからだ。
同じことが、将棋のようなボードゲーム以外にも起こっている。米メジャーリーグでは過去の対戦データや試合状況をAIに学習させ、各局面で成功率の高い作戦を瞬時にはじき出すシステムが出来上がっている。攻撃側・守備側ともその通りにプレーしない選手は、結果が良くてもしばしばマイナス査定がなされるという（Number Webなど）。
プレーの自由度が高そうなサッカーも同様で、英プレミアリーグ・ブライトンで活躍する三笘薫選手が、「戦術的な決まり事が多過ぎて、思い出せないときもある」「ゴール前のプレーですらパターン化されてる」「もうそんなに新しいサッカーは生まれないと思います」と証言している（『思想』2024年10月号「現代サッカーにおける理性と感性」）。
「名人は危所に遊ぶ」とは、ギリギリの状況下で自在に遊ぶ＝プレーするのが名人達人、という格言だ。しかしこうした現状を見る限り、AIで最適解を求めることが、本来ならゲームやスポーツにあるべき自在な「遊び」の領域を狭めているかに見えるのだ。
■高速道路の「大渋滞」を抜け出すカギ
かつて羽生善治九段はITを高速道路に例えて、「広々と遠くまで舗装され、誰もがある程度の地点まで行けるようになったが、その先で大渋滞が起きている」と表現した。ITの本質はこれだ！ などと当時は話題になったが、ITをAIに入れ替えてもそのまま通用するだろう。
すると、定跡が大量に整備されたおかげで、序盤・中盤で力量差が見えにくくなり、終盤のカオスが勝負どころとなっている将棋と、AIで面倒な作業をショートカットした先のクリエイティビティが仕事の勝負どころとなる、というビジネス領域の議論とが重なってくる。
では、その勝負どころの大渋滞から抜け出すカギとは一体何なのか？
現に将棋界でそのブレークスルーをただ1人成し遂げているのは、他ならぬ藤井七冠である。序中盤の研究の深さもさることながら、他の棋士とは次元の違う終盤の読みの速度・精度は、彼に苦杯をなめてきたトップ棋士たちの誰もが認めるところ。終盤という「危所」で遊ぶ名人そのものである。
■ショートカットしても、行く先は「地獄」
藤井七冠が言う。「いくら事前に研究していても、絶対にどこかで未知の局面になります。一番重要なのはその局面でどう考え、どう対応するか。その力をつけるためにAIを使うということを意識しています」
序中盤と違って前例がまず見当たらない終盤は、真っ暗で混沌とした未知の局面。作業をいくらショートカットしても、たどり着く先はいつも“地獄”というわけだ。ここを乗り切る力を身に付けるには？
「（未知の局面に対して）AIが示した目新しい手順と、自分の部分的な知識をいろいろと組み合わせながら構想を立てて、自分の力を拡張していくことを意識しています」（藤井七冠）
自身の蓄積とAIの知見を掛け合わせることで、初めて直観や読みのレンジが拡がり、力量が上がるというわけだ。AIにだけ考えさせ、その解を記憶しても力は付くまい。
今秋の竜王戦七番勝負で藤井竜王に2期連続で挑戦中の佐々木八段も、「（藤井七冠は）研究した手順でも、その場でもう一度考えるのが好き」と証言する。すでに結論が出た局面や手順でも「これは正しいのか」「もっといい手はないか」を模索する。こうした“要領の悪さ”も鍵の一つなのかもしれない。
■スパコン「富岳」で将棋を研究したい
そもそもAIは万能なのか。将棋AIソフトとて、いまだ発展途上にある。毎年新しいソフトが開発され、前年のそれと対決させると8割は新しいソフトが勝つ、という状況が続いている。AIの言いなりでは、後でハシゴを外されかねない。
「今、プロ棋士が研究に使うパソコンは高くて300万円程度。でも、他の世界の研究で使われているのは数千万円とか億単位。将棋界のAI活用はむしろ遅れています。できることなら、スーパーコンピューター『富岳』で研究したいですね」（佐々木八段）
いわゆるAIネイティブの世代から、「今後は藤井クラスの棋士がどんどん出てくる」という俗説も、AI万能論が過ぎて疑わしい。
8月9日、藤井七冠と佐々木八段の公開対局が行われた静岡県静岡市・ツインメッセ静岡北館の大展示場では、同日に「こども将棋大会」が開かれた。藤井七冠も佐々木八段もかつて好成績を残したこの登竜門に、県内外の小学生314名が参戦した。
■AI任せにしない愚直な勉強を続ける
高学年の部で優勝した安藤隼斗さん（焼津市立黒石小4年）は、小学1年から将棋を始めたが、「AIは使ってない」。もっぱら「将棋ウォーズ」（日本将棋連盟公認のオンライン対局アプリ）と将棋道場で、人間相手に指しているという。
準優勝の礒貝啓佑さん（仙台市立長町小学校4年）も、AIソフトを使うことで棋力は伸びているが、「AIと指すのはあまり好きではないみたい。まだ小さいし、目が悪くなるかもしれないので控えめにしています」とお母さん。俗説は必ずしも的を射ていないようだ。
そもそも藤井七冠は詰(つめ)将棋（敵の王将を詰ませるパズル問題）を解く速さが、小学生の頃からプロ棋士を差し置いてナンバーワンだった。圧倒的な終盤力の基礎は、AIを活用する前から培われていたのだ。
行儀のいい“最適解”だけでは乗り切れぬ局面が、現実には必ず出現する。そんな「危所」で自在に遊ぶ「名人」となるには、AI任せにしない愚直な勉強を続けるしかないようだ。
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西川 修一（にしかわ・しゅういち）
ライター・編集者
1966年、神奈川県生まれ。中央大学法学部卒業。生命保険会社勤務、週刊誌・業界紙記者、プレジデント編集部を経てフリーに。将棋三段程度、剣道二段。
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（ライター・編集者 西川 修一）
