【インサイトナウ編集長座談会】 生成AI×ビジネス最前線：プロが語る“使える活用術”とは？／INSIGHT NOW! 編集部
お相手：マーケティングコンサルタント金森努様×人材開発コンサルタント富士翔大郎様
生成AIはもはや日常の一部
猪口：今日はマーケティングにおける生成AIの応用事例について話をうかがいます。まず、現在のAIの普及状況についてご意見をお聞かせください。
富士：2024年時点で、アメリカではインターネット利用者の約35％、日本では約20％が生成AIを日常的に利用しているといわれています。2年前と比較すると普及率は2倍以上と、爆発的な広がりを見せています。10年前には「AIに奪われる職業」として予測されていたものが、現在では大きく変わっています。特に、当初は生き残ると予測されていたクリエイティブな職種が影響を受けており、コピーライターやシナリオライター、グラフィックデザイナーなどはAIに大きな影響を受けていると言われています。一方で、介護士や保育士のような体を使う職種は当初の予測とは逆に、まだAIに代替されにくい職種となっています。
金森：私自身も趣味で生成AIを活用して小説を書いているんです。プロットや登場人物の設定などの素地を考えて、「こんな感じで書いて、1章ごとにチェックして進めていきましょう」と文体や表現上の留意点などを詳細に指示すれば、AIが文章を生成し、それを加筆修正しながら進めることができます。
富士：画像、映像、音楽、文章など人間が作っていたアート作品のほとんどはAIが作れるようになって、AIが90％以上書いた小説が文芸賞に入選するレベルになっています。しかし、実際にビジネスシーンでAIを活用している人は少数派で、ChatGPTを使いこなしているビジネスパーソンは全体の数%程度でしょう。若年層では、宿題や悩み相談のような使い方が広がり、文化を変えつつありますね。一方で、仕事のスピードを劇的に向上させる可能性があるため、活用できる人とできない人の間に大きな差が生まれています。
金森：生成AIを「使っている」という人でも、Google検索のように一問一答的な使い方に留まっている人が多いですね。問答を繰り返してより深めていくことができるChatGPTの利点を生かしていないのはとてももったいないことです。
富士：実際には、生成AIを活用すれば作業効率は大幅に向上します。例えば、私自身、セミナー資料の作成時間が30時間から1時間に短縮されました。単純に計算すれば30倍のスピードです。また、これまでは、Noteへの記事の掲載は3週間に1本のペースでしたが、私が気になったことをChatGPTに質問して、その内容をNote用にまとめてもらうようにもした今では、1日に5本の記事を上げることが可能になりました。仕事でも趣味でも、情報収集や下書きの作成にAIを使うと作業のスピードと精度が飛躍的に向上することを日々実感しています。生成AIは、SNS、教育、ビジネス、エンタメなどあらゆる分野に急速に浸透してきています。もはや「AIを使うか使わないか」ではなく、「どう使いこなすか」が問われているのです。
マーケティングにおける生成AIの活用方法
猪口：では、マーケティングにおける生成AIとの事例についてお聞かせください。
金森：ネットで見つけた事例ですが、サントリーとリクルートが生成AIを積極的に活用して成功しているようです。サントリーは、AIが得意とする市場データとトレンドの反映、多様なクリエイティブ案の生成、迅速なA/Bテストで積極的に活用して、マーケティング施策を迅速に実行できるようになっています。
リクルートは、応募者データの分析、パーソナライズされたコンテンツ生成、コミュニケーションなど、採用関連のコンテンツ生成と最適化にAIを活用しています。これにより、従来のマスプロモーション型から応募者それぞれに寄り添った情報提供とコミュニケーションに変化し、応募率の向上と採用プロセスの効率化に成功しています。
猪口：AIを特別な役職や職種の人だけが使うのではなく、組織のあらゆる人が使う時代になってきますね。
金森：元々、今日ではマーケティングは専門職の特別なスキルではなく、全社員が基本スキルとして身に付けておくべきという認識が広まっています。その時に、全社員がマーケティングのフレームワークを身に付けていれば、組織の共通言語として活用できます。ただ、全社員の分析・立案のレベルを一定以上に揃えるのは実際にはなかなか困難です。そこで、生成AIが活躍します。
私が登壇している研修・セミナーでは、例えばAIを使った３C分析を学ぶことができます。そのプロセスは、まず３C分析のフレームワークで押えるべき8つの要素をしっかり押えます。
ざっくり言えば、下記の通りです。
?Customer（市場の定義と、その市場のマクロ的環境） ?Customer（その市場における顧客候補ニーズと属性の列挙） ?KBF（顧客候補の購買決定要因） ?Competitor（その市場における競合及び代替品の特定と、その動きの把握） ?ニーズギャップ（競合がすくい取れていない顧客のニーズ） ?Company（自社環境：強み・弱み） ?業界KSF（その市場における勝ちパターン） ?自社KSF（自社独自の勝機）次に、上記8つのポイントを明確にする時の留意点を押えます。
つまり、上記がそのままプロンプトの一部になるわけです。
３C分析を知らない人でも、演習課題の設定（定性・定量情報）と、前述の8つのポイントと留意点をプロンプト化したものを生成AIに与えれば、かなり精緻な3C分析の結果や、市場機会・事業課題、戦略の方向性まで生成できます。
もちろん、単に「○○に関する3C分析をやって」と生成AIに投げただけでもそれなりの答えが返ってきますが、きちんとポイントを押えたプロンプトを使えば、アウトプットの精度は段違いになります。
猪口：それは便利ですね。金森さんご自身がマーケティングの基本プロセスにAIを融合させる具体的なアプローチも教えていただけますか。
金森：私は、マーケティングの各プロセスに次のようなプロンプトを与えます。AIに適切なプロンプトを入力することで、詳細な分析結果を瞬時に得ることができます。
環境分析：PEST分析・5F分析・3C分析・VC分析などの各種フレームワークを基に、市場動向や競合分析をAIに整理させ、迅速な情報把握が実現します。戦略立案：セグメンテーション、ターゲティング＆ペルソナ設定、ポジショニングをAIと共に考案。これにより、ターゲットにもっとも響くメッセージの構築が可能になります。施策立案：４Pの観点から具体的な施策立案をAIと共に検討し組み立てます。企画書作成：ここまでの一連の流れを元に、企画提案に落とし込むためのプロンプトを活用。AIが多角的なアイデアを生成し、試行錯誤のプロセスを支援します。生成AIは、与えたプロンプトをどんどん学習して、よりユーザー好みにブラッシュアップしていくので、使えば使うほど省力化ができる点も魅力です。猪口：生成AIを実践的で効果的に活用するには、ユーザーに基本的なマーケティング知識は不可欠ということですね。
金森：その通りです。ユーザー自身がマーケティングの基本プロセスを理解したうえで、情報収集や分析・立案を生成AIに任せれば、大幅に省力化でき、生成AIの嘘も見抜くことができます。起承転結で構成する企画書の書き方の基本も知っておいたほうがいいでしょう。「起」は背景整理・環境分析など、「承」はセグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングなど、「転」では４Pなどの戦術、「結」は効果・予算・スケジュールなどの実施プランです。
猪口：本当に使える企画書にできるかどうかの差が人的スキルにありそうです。
金森：生成AIは、既存のマーケティングフレームワークと組み合わせることで効果を最大限に発揮します。企画書を作成する際、まずプレゼンの時間を基準にページ数を算出し、ページ数分のメインメッセージを一連の分析・立案のやりとりの中からAIに作成させます。そのうえAIに各ページの本文・要点をまとめさせ、具体的な提案内容を作成することで、短時間で質の高い企画書を作成できます。実際に私も、AIを使って企画書を作成し仕事を獲得しています。企画書作成の基本を押さえたうえでAIを活用すれば、手作業よりもはるかに効率的です。
生成AIの活用における課題と展望
猪口：生成AIをマーケティングに活用する上での課題については、どのようにお考えでしょうか。
金森：まず、AIが出力する情報の正確性が問題になります。AIは誤情報を生成する可能性があるため、最終的なチェックが不可欠です。また、前述したように、プロンプトの質によって出力される情報の精度が変わるため、適切な指示を出せるスキルが求められます。
富士：企業に属するビジネスパーソンは、社内向けの企画書は、議論の元ネタになる情報さえあればいい場合がよくあります。また、最初の企画書は言葉の定義が違うといった理由で修正しなければならないことも往々にしてあります。ですから、時間をかけて仕上げたハイクオリティの企画書より、生成AIでスピーディにたたき台を作るほうが効果的な場面もよくあるのです。加えて、企業側の理解不足も課題のひとつかもしれません。AIを活用すれば業務の効率が大幅に向上するにもかかわらず、適切な導入方法がわからず、十分に活用できていない企業が多いのが現状ではないでしょうか。
猪口：やはり、AIを活用するための教育やトレーニングを受けて、AIの得意分野にどんどん使っていく必要がありますね。
金森：そうですね。AIの出力結果を適切に評価できるスキルを身につけることが重要です。AIに頼りすぎず、人間の判断力を活かして活用することが求められます。マーケティングの骨子や全体像を作る際に、AIはとても有用であることはご紹介しました。環境分析、戦略立案、施策立案というマーケティングの流れで、戦略立案と施策立案の間には大きな落差があります。戦略立案までの企画作業の精度が高くないと、実施プランはうまくいきません。戦略立案までの精度を極限まで高めるために、セグメンテーションやターゲティング、ポジショニング。そこからのコンセプトなどと施策を行ったり来たりしながら何度もやり直すのは、とても大変な作業なのです。私がAIを特に効果的だと感じるのは、プロンプトを書き換えるだけで「戻ってやり直す」作業を何度でも繰り返し、マーケティングの流れを高速回転させて、マーケティング企画の精度を上げることができる点です。それを人力だけでやっていくのは時間的にも労力的にも限界があるため、精度が十分高まっていない状態でGOして失敗する･･･などということも往々にしてあります。そうした失敗を回避する効果もあるわけです。
富士：生成AIを使えば使うほど、私が与えた情報を学習して、アウトプットの形式や文体はどんどん私好みに自動的にカスタマイズされていきます。
金森：そうですね。私が趣味で書いている小説も5作目にもなると、多くの指示を出さなくても、過去の情報から判断して、私好みの文章で情景描写や心理描写がされてくるようになります。最近ではさらに、生成AI側から私に文体を提案してくるまでになっています。
富士：近年はAIが生成した文章や画像は、その特徴やパターンから見分けがつくようになってきました。AIのアウトプットに対する違和感や機械的な正確さへの飽和感が生まれ、「少し未完成な温もりのある人間味」を求める人々も増えているように思います。また、映像や音楽などの一つひとつのクリエイティブを作るのはAIができるようになり、人はそれらをうまく整理する総合プロデュースの役割だけになりそうです。その役割さえ不要になる時代もくるでしょうね。
猪口：金森さん、富士さんの日常でのAI活用例、企業の事例、マーケティング戦略立案における具体的なプロンプトの活用法を通じて、生成AIの可能性とマーケティングの基本プロセスの重要性を改めて実感しました。とても具体的で実践的なご意見をありがとうございました。
金森：生成AIにはクリエイティブな発想や迅速な施策実行ができる素晴らしいツールです。今後、AIを活用したマーケティングの重要性はますます高まるでしょう。変化する市場環境に柔軟に対応し、テクノロジーを活用した新たなマーケティングの形を追求していきたいですね。
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詳細はこちら⇒ http://kmo.air-nifty.com/kanamori_marketing_office/2025/04/post-885f96.html
