ベビーシッターの時給3000円が6000円になっても不思議ではない…AIで｢消える仕事｣と｢残る仕事｣の決定的違い
※本稿は、岡瑞起『AIの時代に頭がよくなる人悪くなる人』（日経BP）の一部を再編集したものです。
■本当に「AIに奪われる仕事」
AIの影響は、当然、仕事にも大きな変化をもたらします。
よく「AIに仕事を奪われる」という議論がありますが、もう少し複雑なはずです。
消える仕事、残る仕事、そして変わる仕事があるはずです。そして、その区分は従来の予想とは少し違うかもしれません。
2015年に野村総合研究所とオックスフォード大学が発表した分析で、日本の労働人口の約49％が、10〜20年後にはAIやロボットで代替可能になるというものがあります。
この中では一般事務員、銀行窓口係、受付係、データ入力などという職業が「消える」候補としてあげられました。一方で、医師、看護師、保育士、デザイナー、教師などの創造性や協調性、対人サービスが求められる職業は代わりが困難とされ、生き残る候補になりました。
ところが、それから約10年経った今、どうでしょうか。生成AIが登場したことにより、この予測は部分的に覆されました。
イラストレーター、グラフィックデザイナー、ライターなど「創造的」とされていた職業が、むしろ大きな影響を受けています。AIが絵を描き、デザインをつくり、文章を書くようになったからです。
反対に、「消える」と言われていた事務職は、意外としぶとく残っています。なぜならば、人間同士のやり取りや、例外的な処理、微妙な判断が必要な場面が多いからです。
AIは定型業務は得意でも、「この場合はどうする？」という例外には弱いのです。
つまり、「AIにとって代わられる仕事」は、単純に「頭脳労働か肉体労働か」「創造的か定型的か」では分けられません。
■「正解の決まった仕事」は置き換わる
では、ここから細かく見ていきましょう。まず、確実に消えていく仕事です。
データ入力、型にはまった翻訳、税務申告書の作成など「正解が決まっている」作業は、いち早く、AIに置き換わる可能性が高いでしょう。すでにマネーフォワードのようなサービスでは、レシートを撮影するだけで自動的に仕訳してくれます。確定申告まで、ほぼ自動化できる時代が来ています。
エンジニアの仕事も、大きく変わりつつあります。
特にテストやデバッグ、保守といった領域では、すでに自動化が進んでいます。業務委託や経験の浅いエンジニアの仕事は急速にAIに置き換わっています。
意外かもしれませんが、「残る仕事」の中には、従来給料が低い仕事が含まれています。ベビーシッター、ハウスキーピング、看護師、介護士などです。
■「身体性」を伴う仕事の価値が上がる
こうした「身体性」を伴う仕事は、AIには置き換えられません。そして、これらの仕事の単価は、今後上がっていくと私は考えています。他の多くの仕事がAIで効率化される中で、「人間にしかできない仕事」の希少価値が高まるからです。
今、ベビーシッターの時給は、東京都では2500円から3000円程度です。でもこれが5000円、6000円になっても不思議ではありません。英語ができるシッターさんは、すでに時給6000円になっているという話も聞きます。
看護師の仕事を考えてみてください。医療分野では画像診断はAIがするかもしれませんし、薬の処方もAIが提案するかもしれません。
ただ、患者さんに寄り添い、不安を和らげ、日々のケアをする仕事は人間にしかできません。看護師の仕事の重みは増すはずです。
医師も同じです。診断という「頭脳労働」がAIに移ることで、医師の仕事の中身も変わるかもしれません。
コールセンターはどうでしょうか。「よくある問い合わせ」はAIに置き換わります。
ただ、コールセンターの問い合わせはクレーマー、感情的になっている顧客も少なくありません。ですので、「やばい」案件だけは人間が対応することになるかもしれません。
それはそれで過酷な仕事になるのでコールセンターの仕事も時給が上がる可能性はあるでしょう。
■「AIと人間が協力する仕事」の未来
ここまで、「消える仕事」と「残る仕事」について見てきました。
では、その中間にある「変わる仕事――つまり、AIと人間が協力して行う仕事」はどうなるのでしょうか。
「AIを使いこなせる人材が求められる」「AIと協働できるスキルが重要だ」――最近、こうした言葉をよく耳にします。AIにすべてを任せるのではなく、人間がAIをうまく活用して成果を出す。そんな働き方が、これからのスタンダードになると言われています。
ところが、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンさんは、興味深い指摘をしています。AIと人間の協働が効果を発揮する期間は、実はとても短いかもしれないというのです。
彼が例に出したのはチェスです。
1997年、IBMが開発した「ディープ・ブルー」というコンピュータが、当時の世界チャンピオンであるガルリ・カスパロフさんに勝利しました。「コンピュータが人間のチェス王者を破った」というニュースは、世界中に衝撃を与えました。
その後、「アドバンスドチェス」という新しい形式が生まれました。
人間とコンピュータがチームを組んで戦います。人間の直感や創造性と、コンピュータの計算力を組み合わせたのです。
この形式は、しばらくの間、最強でした。コンピュータ単独よりも、人間単独よりも、人間とコンピュータのチームが一番強かったのです。
■人間は「足手まとい」になった
ところが、2005年頃には、その時代は終わりました。コンピュータ単独のほうが、人間とコンピュータのチームよりも強くなってしまったからです。
人間が加わることが、むしろ足手まといになってしまったからです。
アルトマンさんは、この歴史をふりかえり、人間がコンピュータに初めて負けてから、「協働の時代」を経て、コンピュータ単独が最強になるまで、わずか8年ほどだったと述べています。
これを今のAI全般に当てはめると、少し不安になります。「AIを使いこなせる人材が求められる」と言われていますが、その期間は意外と短いかもしれません。
今は「AIを上手に使える人」が重宝されていても、ある時点で、「AIを使いこなす人間」より「AI単独」のほうが優れた成果を出すようになる。チェスで起きたことが、他の領域でも起きる可能性を、否定できません。
もちろん、チェスと現実の仕事は違います。チェスには明確なルールがあり、「正解」が存在します。勝ち負けがはっきりしています。
だからこそ、コンピュータが圧倒的に強くなれました。
■「正解がある」領域から人間を追い抜く
一方、現実の仕事の多くは、そこまで単純ではありません。
正解がひとつに決まらないことも多いですし、その仕事にあった価値観や好みが入り込むことが、いい成果に結びつく場合もたくさんあります。人間関係も複雑に絡み、感情への配慮も必要になります。
そうした領域では、まだしばらく人間の出番があるでしょう。
ただし、「正解がある」領域から順番に、AIが人間を追い抜いていくことは間違いありません。
たとえば、経理です。
数字の計算や仕訳には正解があります。法務もそうです。法律の解釈や契約書のチェックにも、ある程度の正解があります。
特許出願も過去の特許との類似性判断に明確な基準があります。こうした領域では、すでにAIのほうが精度が高くなりつつあります。
「自分の仕事には正解がないから大丈夫」と思っている人も、油断はできません。
今は正解がないように見える仕事でも、AIの進化によって「実は正解があった」と判明するかもしれないからです。
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岡 瑞起（おか・みずき）
人工生命研究者
博士（工学）。千葉工業大学大学院デザイン＆サイエンス研究科教授。Artificial Life Institute（人工生命国際研究機構）創設者・代表理事。専門は人工生命、AI、複雑系科学。生命のように自ら進化していくAI システムの研究を中心に、AI と人間が共に学び合う「Symbiotic Alignment」と、目標に縛られないAI の探究プロセスを研究する「Open-endedness」の研究を進めている。世界各地のAI 研究者・開発者と対話を重ね、AI が人間の知性をどう変えていくのか、AI 時代に人間はどう生きるべきかを、研究と現場の両方から日々考え続けている。主な著書に『ALIFE｜人工生命―より生命的なAI へ』（ビー・エヌ・エヌ）などがある。
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（人工生命研究者 岡 瑞起）
