NTT（日本電信電話株式会社）は、 光通信用デバイスの製造工程で使用する「半導体薄膜の成膜条件」（原料ガス量）を、半導体物性の知識を取り入れた「ベイズ最適化」と「機械学習（AI）」によって自動導出する手法を発表した。これにより、製造プロセスにおいて、従来は熟練者が何度かテストと調整をおこなった上で決定する組成の半導体薄膜を効率的に成膜できるようになり、光通信用デバイスの製造コストの削減が期待できる。本手