茂木健一郎「最大公約数からは生まれない」AI開発の主流であるスケール仮説の限界と天才出現への問題提起

脳科学者の茂木健一郎氏が自身のYouTubeチャンネルで「人工知能の「スケール仮説」の下で、一匹狼型の天才は出現するのか？」を公開した。動画では、コンピュータリソースの増大によって人工知能の性能が向上するという「スケール仮説」が主流となる現代において、歴史を変えるような一匹狼型の天才が今後も現れるのかについて、独自の視点から考察している。

茂木氏はまず、現在のAI開発が莫大な投資と計算資源を必要とするスケール仮説に基づいており、豊富な資金力を持つ一部の企業が支配的になっている現状を説明した。しかし、この仮説の盲点として「天才性との関係」を指摘する。科学や芸術の歴史を振り返ると、革命的な進歩は「その時々の最大公約数からは生まれない」と述べ、既存の知識を統計的に統合して平均化する現在のAIのアプローチでは、真の天才のひらめきには到達できないと断じた。

その具体例として、アインシュタインの相対性理論や、ミッチェルの化学浸透圧説、ベートーヴェンの交響曲第9番などを列挙した。これらは当時の主流派の知識をいくら学習させても導き出せない、一匹狼型の天才による全く新しい枠組みからの発想であったと説明している。莫大な資本が支配する現在のAI研究の枠組みの中では、このような「ローンウルフ」的な天才が入り込む余地はないように見えると懸念を示した。

一方で茂木氏は、現在のAIアーキテクチャとは根本的に異なる新たな技術が登場する可能性に言及し、「その出方というのは、ローンウルフ的に出てくるのかもしれない」と語る。ビジネスの観点では、現在の統計的なアプローチに投資することが安全であるとしつつも、「ローンウルフ型の天才の出方もあるということを、我々はやっぱりどっかで認識しておくべき」と述べ、既存の枠組みにとらわれない異端な存在の重要性を再認識するよう視聴者に呼びかけた。