生成AIの登場で社会が変わった「図解入門 最新 AI技術がよ〜くわかる本」（著者:神崎洋治）発売 AI技術の要点としくみをやさしく解説
」が2025年4月17日（木）に発売されました。著者はロボスタ編集部で活躍中の神崎洋治です。
「図解入門 最新 AI技術がよ〜くわかる本」328ページ 秀和システム (2025/4/17) ソフトカバー ￥1,760 （Amazonで確認する
）AI技術の変遷としくみを、文系の人でも理解しやすいよう「ビジネスパーソン向け」にまとめています。
●AI技術の可能性と限界を知り、将来の社会の変革に備える
「パソコンやスマホは使っているけど、AIの最新情報やAIのしくみは今ひとつ理解していない」「生成AIのどこがすごいのか、どうしてすごいのか理解したい」「AIの機械学習について知りたい」など、AIや生成AIをきちんと勉強しておきたい人に向けた書籍です。
●最新用語とメカニズムを基礎から学ぶ
AI技術は、2020年代に入り、急速に進化しました。今では、AIを使いこなすことが社会人の必須スキルといわれていますが、使いこなすには「AIとは何か」「何ができて、何ができないのか」を理解することが重要です。本書は、ビジネスパーソン向けにAI技術の基礎知識から、ディープラーニングを起点としたAIの進化と社会への影響、AI技術のビジネス活用、専門用語のかんたん解説まで順を追ってわかりやすく解説します。自動巡回ロボットなど具体的な活用事例も満載です。
●生成AIとは●トランスフォーマーモデルとは●大規模言語モデル（LLM） ●LLMの覇権を巡る争い ●AIの弱点となる「ハルシネーション」●独自情報に対応する「RAG」●続々と登場する「日本語LLM」●自律学習型汎用AI●AI業界の覇者「NVIDIA」の今後の戦略●AGIとSGI、強いAIと弱いAI●バーチャルとロボットとAIエージェント●AIの開発、機械学習、モデルの作成・推論
【目次紹介】：
第1章 AI関連技術の最前線〜過去から未来までの系譜：
1-1 AIの何がすごい?どんな風に社会を変える? 1-2 目を持ったコンピュータ 1-3 意図を理解して会話する生成AI 1-4 Microsoft Office（365）に生成AI「Copilot」を加えるとどう変わる? 1-5 人口減少･少子高齢化、社会課題とAI 1-6 ICTの最新技術を人間の身体に例えると 1-7 AIとは何か? 1-8 AIの開発、機械学習･AIモデル作成･推論 1-9 強いAIと弱いAI、AGIとSGI 1-10 トヨタが開発したバスケAIロボ 1-11 囲碁の勝負で人間を破った人工知能「アルファ碁」 1-12 予想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI 1-13 エキスパートシステム 1-14 「IBM Deep Blue」と人間の頭脳戦 1-15 ディープラーニングの導入 1-16 AlphaGoが強力な囲碁AIになるまで 1-17 人工知能ブームとGoogleの猫 1-18 画像認識コンテスト「ILSVRC」でディープラーニングが圧勝 1-19 「機械学習」の研究者がノーベル物理学賞を受賞 1-20 DeepMindとゲーム用自律学習型汎用AI 1-21 パターンマッチングと識別AI 1-22 「骨格検知AI（骨格推定AI）」 ― 姿勢を読み取るAI 1-23 AI業界の覇者「NVIDIA」 1-24 チューリングテスト コラム 中国語の部屋 1-25 シンギュラリティ（技術的特異点） 1-26 トランジスタが人間の脳を超えるとき 1-27 知識と知恵の違い、そして知能へ 1-28 脳細胞が次世代コンピュータになる ― ソフトバンクと東京大学が研究
第2章 生成AIの登場で社会が変わる：
2-1 「トランスフォーマーモデル」が世界を変えた 2-2 生成AIの特徴と種類 2-3 大規模言語モデル（LLM） コラム 「GoogleのAI独占」を阻んだOpenAI 2-4 OpenAIの「GPT」と「ChatGPT」 2-5 Google vs OpenAI（Microsoft） ― LLMの覇権を巡る争い 2-6 AI関連株の価格が急落 ― DeepSeekショック 2-7 幻を見るAI ― ハルシネーション 2-8 大規模言語モデルとRAG 2-9 続々と登場する日本語LLM 2-10 表の意図を理解するAI 2-11 LLMを最大限に活用 ― プロンプトエンジニアリング 2-12 テキスト文字からイラストや絵を描く ― 画像生成AI コラム AIの悪用 ディープフェイク問題
第3章 AI技術のビジネス活用：
3-1 人間と自然に会話するコンピュータ 3-2 工場を丸ごとデジタルツインで構築 ― メルセデス/BMW 3-3 見えない電波をデジタルツインで可視化 ― エリクソン 3-4 大阪･関西万博に向けて多言語で観光案内するロボット ― NTTとugo 3-5 注目を集める人型ロボット―ヒューマノイド 3-6 NVIDIAが「ヒューマノイド」の開発を支援 3-7 メーカーが異なるロボット同士が日本語でコミュニケーション―ユカイ工学 コラム プログラマーとAIが協働 3-8 自動巡回ロボットと生成AI活用のメリット（警備/製造業/プラント） ― ugo 3-9 コールセンターのオペレータ支援 3-10 演じているのはどこにも実在しないタレント ― バーチャルヒューマン事例 伊藤園 コラム 宮崎銀行もAIタレントを起用 3-11 レジェンドを生成AIでデジタルヒューマン化 ― AI美空ひばり 3-12 実在のタレントをAIでデジタル再現 ― バーチャル若大将 3-13 本物そっくりなAIボイスと倫理問題 コラム トークボイス解禁にあたって梶裕貴さん コメント 3-14 受付に生成AI導入のユースケース 3-15 次世代「AIエージェント」の開発に大手企業が注力 コラム AIエージェントの活用事例 3-16 働き方改革、社員全員にパーソナルAIエージェント ― アクセンチュア コラム 個人のスキルを反映した相棒「AIバディ」 3-17 ファッション業界での生成AI活用事例 3-18 世界トップの高性能な生体認証（声/指紋/顔/虹彩etc） ― NEC 3-19 増える無人AI決済店舗、そのしくみとメリット 3-20 人間拡張コンソーシアム設立 ― ドコモ・ソニー・トヨタ・ホンダなど 3-21 日本中にAIグリッドを構築「AI-RAN」構想 ― NVIDIAとソフトバンク
第4章 超入門かんたん解説AI関連技術と専門用語：
4-1 学習することで判断できるようになるAI 4-2 機械学習と特徴量 4-3 ニューラルネットワークと分類問題 4-4 ニューラルネットワークのしくみ 4-5 ディープラーニング（深層学習） 4-6 教師あり学習と教師なし学習 4-7 強化学習 コラム AlphaGoと強化学習 4-8 バックプロパゲーション（誤差逆伝播法） 4-9 ニューラルネットワークをもっと深く知る 4-10 人の動きや行動から学ぶ「模倣学習」 4-11 転移学習 4-12 GAN（敵対的生成ネットワーク） 4-13 トランスフォーマーモデル 4-14 説明できるAI「XAI」 4-15 AIが人間のように論理的な推論を行う「リーズニング」 コラム ゼロショット学習（Zero-shot Learning） 4-16 テストタイムスケーリング/テストタイムオーギュメンテーション「図解入門 最新 AI技術がよ〜くわかる本」328ページ 秀和システム (2025/4/17) ソフトカバー ￥1,760 （Amazonで確認する
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