東京工業大学は企業の重要課題を博士課程学生と教員が数週間、企業に常駐して解決を目指す「プラクティススクール」を今夏、始める。企業の研究所や事業所に分散する実験の大量データ（ビッグデータ）や製造コストの情報を集め、専門分野が多様な博士学生のアプローチで、データ解析やモデリングによって改善策を導く。企業メリットが大きいため有料とする。博士学生の育成とともに、外部資金を獲得する有力ツールとしても注目さ