マクニカが脳波を活用する技術「BrainTech」を発表 InnerEye社のソリューションを販売へ AIの機械学習を高速化、社会実装を加速
発表会にはマクニカ、インナーアイのほか、東京農工大の田中聡久教授も参加した(中央)
●「BrainTech」(ブレインテック)とは
「BrainTech」はBrainとTechnologyを合わせた造語で、ニューロサイエンスとほぼ同義に用いられ、脳科学をベースにした技術、サービスを指す。インナーアイの技術は脳の生体信号を取得・解析して、AIの機械学習の効率化、特にアノテーション等の分野に活用するもの。
AIの社会実装が進む中、導入を進める上での課題もまた浮き彫りになっている。例えば、AIモデルを開発するための教師データが足りない、アノテーションコストが高い、あるいは、AIが出す結果がブラックボックス化されているなど。ディープラーニングなどの機械学習アルゴリズムに必要となる、タグが付いた教師データを大量に作成する際、1秒間に3画像程度のスピードで人に見せて、その脳波を読み取ることでアノテーションデータの分類を行う技術を進める考え。
InnerEyeは東京農工大、NEDOなど、日本の大学や研究機関ともつながりがある
発表会ではマクニカの原社長が「BrainTech」デバイスのEEG（脳波測定器）を装着し、高速で次々に表示される画像を見た反応を脳波データとして読み取るデモが公開された。
「BrainTech」デバイスを装着してデモを行う株式会社マクニカ 代表取締役社長 原 一将氏
自動車を含むいろいろな画像が1秒間に3つの速さで次々に表示される
それを見た原社長の脳波も刻々とデータ化され蓄積され、それをAIが解析する
人が画像を見たときに反応する脳波を高速に識別(YesかNoかのパターン認識、驚きなど感情の識別など)、タグ付けを自動化することでアノテーション作業を高速化する。
動画【マクニカ】InnerEye社製品デモ 〜人間の脳を使ったAI学習〜：
インナーアイ社の技術は、脳波とAIを組み合わせたもので、人間の脳とAIの組み合わせによって、大量の教師データが十分になくても短時間で生成、また、人間の知識や経験やカンなどをテクノロジーの力によってデータ化することができる、としている。
人間の脳の活動を理解し、その知見をビジネスに活用する「BrainTech」でAIの社会実装を加速化したいとしている。
●インナーアイ社ソリューションの特徴
人の脳の活動状況を基に、その人の判断をAIに学習させることができる「BrainTech」によるプラットフォームを提供する。EEGを通して脳活動の状況をとらえ、人の認識・判断をAIに短期間で学習させることができる。(インナーアイ社はソフトウェア開発会社のためEEGは他企業が開発したデバイスを使用する)。
インナーアイ社の主要マネジメントチーム
同社の説明によればこのソリューションには、下記の特徴がある。
1．アノテーション時間の短縮：
人に対して画像データを提示し、その画像データに対する人の判断、判定を脳波からとらえ、データにタグ付けを行う。脳波の発生からタグ付けまでにかかる時間は非常に早く、通常4画像データ/秒のスピードでタグ付けが行える。
2．人の判断を基にしたアノテーション：
その人独自の判断を、脳波を基にして判定し、タグ付けを行う。エキスパートの方の経験や知識を基にした判断や特に直感的な判断を基に、いわゆる「見る人が見ればわかる」をAIに学習させることができる。
3．学習時間の短縮：
確信を持って判断していないケースや、疲労しており判断が鈍る可能性がある際には、脳波に違いが現れる。この違いを使い、脳波からタグデータの生成と同時に確信度も生成します。確信度はAI学習に使用され、確信度が低いタグに対しては、AIの学習影響を小さくすることができる。タグの誤りによるAIの精度低下を避けることができ、学習時間の短縮につながる。
また、確信度の低い画像データは、フィードバックを行い、再度見直しを行うことができる。
下記がこのソリューションによるAI学習方法の概略。
現時点では、画像ファイルと脳波を組み合わせたAI学習のプラットフォームになっているが、今後は、音や動画データ、画像と音のデータから同時に学習するプラットフォームの開発にも力を入れていく。
マクニカが当初、ターゲットとして「BrainTech」の普及に注力していく分野。セキュリティとHR(ヒューマンリソース)の分野は既に着手を始めているという
■適用分野：
下記分野において、採用および実証実験の検討が始まっているとした。
-施設におけるセキュリティチェック
-医療における傷病の診断アシスト
-工場で行われている目視検査の補助
-農業における生育予測、品質予測
（神崎 洋治）
