先日、Twitter上で、若い方から、「仮説はデータから作るんですか？」と聞かれて、「ビジネスにおいては違います」というお話をしました。そのやりとりから私がポストした内容をまとめました。

　先日、仮説について、つらつらとTwitterで書きました。多分、本当に受け取れている人はあんまりいないと思いますので、補足解説も込みで振り返ります。

　知人からは、ダイレクトメッセージが来て、「暇人の相手をするのが暇人、みたいな。教育好きはエライ！」とのこと。まあ、教育好きというのは否定はしません。

　では、Tweetを振り返りましょう。

?仮説をデータから出すのか？というお話しでしたね。ビジネスにおける仮説検証アプローチ自体はコンサルティング出自のものですから、いわゆるコンサルティングにおける仮説検証アプローチってなんでそういう方法をとってるの？というところから入るとスッキリします

?なぜ仮説検証アプローチを採用しているのか、それは最短の時間で最大の効果ある検討がしたいからです。網羅的な検討をできるならできればいいですけど、時間というリソースは有限です。データをくまなく隅から隅までならべて、１つ１つの関係を見る暇はないのです

?というのが、仮説ありきでやる１つの理由ですが、もっと本質的なお話しがあります

?ビジネスにおける仮説って何？と考えると、結局、「○○をすると、儲かる未来が出現する」です。それ以外の仮説は意味がないか、この仮説のサブセットです。儲かるにROIを使ってもプロフィットを使ってもいいですけど。その儲かる未来を出現させるために、何する？です

?この何をする？に関する仮説に関する関係性があって、その関係性が成立するためのデータを引っ張ってくるのですね。企業は儲かる未来に対する仮説ありきでデータを探しに行きます。すると、データを集めて、見てみている時点で、既に大枠の仮説があることになります。


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