これまで、様々な仮説構築の技術について述べてきました。
簡単に、オーバービューしてみますね。


大まかに見えない事実について仮説を立てるには、
以下の手法が考えられます。


■ 将来予測（トレンド分析、デルファイ法）
■ 定量仮説（フェルミ推定）

これらの仮説に加えて、様々な定性的仮説を考えることも多いですよね。
しかし、定性的なことについては、個人の先入観やクセが加わるリスクがあります。
そこで「俯瞰思考」が必要となるわけですね。


■ 俯瞰思考

　　（Step1）MECEに可能性を拡げる
　　（Step2）評価によって絞り込む

しかし、フェルミ推定にしても、俯瞰思考の評価においても、
なんらかの確からしい根拠を考える必要があります。
それには、２つの論理思考プロセスを採ることになります。
それが、「演繹法」と「帰納法」ですね。


■ 演繹法

「観察事項」に「一般的ルール」をあてはめて考えれば、「仮説」が導出できる。
これが演繹法です。それを使いこなす際に留意してほしいのは、
　・ルールの本質を見極める
　・ルールに思い込みを排除する
　・様々なルールに目を向ける
といったところでしょうか。


■ 帰納法

いくつかのサンプルをもとに、共通するルールを見出して「仮説」導出する手法。
そのためには、「一致法／差異法」を用いることが一般的です。
重要なのは、「分析者の解釈」です。
どのような視点で共通ルールを見出すか？答えは一つではありません。


■ 仮説のブラッシュアップ

こうやって仮説らしきものを複数オプション持ちましょう。
そして、仮説を絞るために「必要となる情報」を明確化して、
情報収集に取り組みます。
くれぐれも「手あたり次第」情報収集するようなことのなきよう、、、(^^;


■ イシューツリー

「必要となる情報」を明確にするには、イシューツリーを描くことが有効です。
そこで「必要十分条件」を見出すよう、論理構築してくださいね。


■ 演繹法と帰納法の関係

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