AIによる創作とわかると評価が下がることの意味
AIがより身近になったことで変化していくものがあります（写真：metamorworks／PIXTA）
最近では、生成AIが人間の創作に匹敵、もしくは凌駕するレベルのコンテンツを生み出すようになってきました。生成AIは、大量のデータからパターンを学習し、新しいものを創造することができます。
一方で、人間の著作権や倫理観と対峙することもあるでしょう。東大・松尾研究室所属のAI研究者・今井翔太氏が上梓した最新刊『生成AIで世界はこう変わる』より、AIの可能性と問題点についてご紹介します。
素人にもイラスト制作の依頼がくる時代に？
「『生成AIで日本の未来を切り拓く』というイメージのイラストがほしいです」
2023年7月のある日、突然電話がかかってきました。
東京大学にて、内閣総理大臣をはじめとする政府高官、財界の大物、東京大学総長などの学界関係者が出席する生成AIに関するシンポジウムの開催が予定されていました。そのシンポジウムに関する特設サイトを作成するうえで、サイトを飾るイラストがほしいという話です。
普通であれば、どう考えても私ではなくプロのイラストレーターに頼むべき仕事に思われますが、生成AIというテーマに絡めて、生成AIを用いたイラストがほしいということでした。
私は研究上の目的と個人的な趣味から、日常的に生成AIツールを使って画像を生成しています。結果的に、私は翌日の夜までに生成AIを使ってイラストの候補をいくつか作成し、無事納品することができました。
このエピソードは生成AI登場以降の文化芸術や創作活動について、特筆すべき要素をいくつか含んでいます。
�‘段未柄郎酣塾呂�ない人間にも、質の高いコンテンツを生み出せるようになった
�◆�AIによって作成されている」ことが意味を持つ、あるいはAIによって初めて成立する文化コンテンツが生まれる
ところで、先ほどのエピソードにはちょっとした続きがあります。シンポジウムのための画像生成でアレコレ試したこともあり、自信がついて調子に乗った私は、生成イラストを公開したらどうなるか気になり、Twitter（現�勝砲砲い蹐い蹐氾蟾討靴討澆泙靴拭�
その結果はさっぱりで、閲覧数はまったく伸びず、「いいね」もつかない。そもそも生成AIを用いて、自分の意図に沿った内容かつ公開に堪えうる質のイラストをつくるのは意外と難しく、投稿の頻度も思ったほど上がりません。
「AIイラスト」というマイナスイメージ
生成AIの登場後は、誰でも一定以上のクオリティの作品を生成・投稿できるようになっている状況もあり、埋もれてしまって見向きもされませんでした。
一方で、猛烈な勢いでAI生成イラストを公開し、多くの評価をもらっている人がいます。Twitterのフォロワー数ではそこまで差がなさそうなのに、何が違うのかをよく調べると、そうした方はもともと手描きのイラストレーターのようでした。
AI生成イラストと言っても、AIを利用した部分は一部で、他の部分はご自身の手で加筆して描いていたようです。私が投稿するAI生成イラストと比較すると、クオリティも投稿頻度も差は明らかで、勝負にならないレベルでした。
ただ、実は私の投稿のなかで1つだけ閲覧数が伸びて評価された作品がありました。Twitterで生成AIイラストを公開する際に、通常は「#AIart」や「#AIイラスト」などのタグを付ける習慣（というよりは暗黙のルール）があり、私も普段はこれを欠かさず付けていました。
ところが、1度このタグを付け忘れて投稿してしまったことがあり、それこそが評価された作品でした。この作品のクオリティ自体は他の評価されなかった作品と大差ありません。つまり、タグ付けしてAI生成のイラストだと伝えた時点で、評価されにくくなっていたのだと推測されます。
以上のエピソードも考慮し、生成AI登場以降の文化芸術や創作活動の特徴として、さらに以下の要素を付け加えます。
�Ａ郎酣塾呂鮖�っている者は、その能力と生成AIを組み合わせることで、一般の生成AIユーザーより質が高いコンテンツを、今まで以上のスピードで創作できる
�だ言�AIの登場により、人間が創作物を評価する視点・価値観が変わりつつあり、表面上のクオリティだけではなく、「AIによって生成されたかどうか」が、作品の評価に影響を与える可能性がある
本記事では、これらの4つを念頭に、生成AIが文化芸術・創作に与える影響について考察します。
「AIは創造性を持つか？」をめぐる長い議論
2022年以降に急速に発展した生成AIにより、「AIと創作」をテーマに、特に「AIは創造性を持つか？」という議論が活発になりました。
今やAIを使って創作を行うことは珍しくなくなり、AIが自ら創造性を持って創作を行っているようにも見えます。しかも、そうして生み出されたものが、人間の創作に匹敵するような事態となっており、これは歴史上初めてのことです。
……というのは噓です。実はこれらのテーマは、2022年以前から研究者の間では盛んに議論されてきました。
AIに限らず、コンピュータと創造性というテーマは、「Computational Creativity（計算的創造性）」という名で論文が複数出ている研究分野でもあります。機械学習・ディープラーニングをベースにしたAIに限定しても、実は2018年には画像の分野、2020年には文章の分野で、生成されるコンテンツの質は高い水準に達していました。
この時点では人間のトッププロが生み出す作品の域にまでは達していなかったかもしれませんが、機械学習の研究者や、機械学習の知見を取り入れようとした先鋭的なアーティストたちにより、さまざまな試み・考察が行われていました。
たとえば、2016年には日本で、AIが執筆した『コンピュータが小説を書く日』というタイトルの小説が、日経新聞が主催する星新一賞の1次選考を通過したことで話題になりました。このAIによる小説執筆支援や自動化の試みは、2012年から公立はこだて未来大学の松原仁教授を中心とした「きまぐれ人工知能プロジェクト作家ですのよ」で行われていたものです。
2018年には、フランスのアーティスト集団「Obvious」が、GANという画像生成AIを使った作品を、「AIが描いた画期的な作品」として、有名なオークションに出品し、それが5000万円近くで落札されるという出来事も起きています。
特にこれは、ディープラーニングベースのAIで生み出された文化芸術コンテンツについて、さらにはAIの創造性について、どう考えるべきかが本格的に意識され始めるきっかけとなりました。
「組み合わせ」「探索」「革新」という3つの創造性
「創造性」というものをどうとらえるかに関しては、特にAIを絡めて論じる場合、さまざまな意見があります。「AIが創造性を持つわけがない」という意見もありますし、「AIも創造性を持つ」という意見もあります。研究者でも意見が分かれるところです。
とはいえ、あっちこっち語っていてはキリがありませんので、創造性についての比較的有名な定義・分類を挙げます。
研究やビジネスの分野で頻繁に参照されるものとして、先ほど挙げた「Computational Creativity」という研究分野で、マーガレット・ボーデンという研究者が提唱したものがあります。
ボーデンは創造性を以下の3つに分類しています。
�〜箸濆腓錣仕�創造性（Combinational Creativity）
��探索的創造性（Exploratory Creativity）
�３弯慧�創造性（Transformational Creativity）
�，痢崛箸濆腓錣仕�創造性」は、既存のアイディアや知識の組み合わせ（あるいは引き算的な考え）によって、新しいものを生み出す創造性のことです。
�△痢崔戯�的創造性」は、既存のアイディアや知識をなんらかのルールや手続きに従って探索することで、新しいものを生み出す創造性です。
��の「革新的創造性」は、既存のアイディアや知識の枠を飛び越えて、新たなルールを定義するような形で完全に新しいものを生み出す創造性を指しています。
さて、創造性に関するこの3つの定義を考えた場合、生成AIは明らかに「組み合わせ的創造性」「探索的創造性」の2つの「創造性」は持っているように思えます。
たとえば「隕石をバットで打ち返す猫」の画像のように、生成AIは本来は関連する点がなさそうな概念を組み合わせたものを生み出せます。
「隕石」「バット」「猫」という概念は既存の知識ですが、これらを組み合わせたものは（おそらく）過去になかったという点で、新しいものとなっています。
まさに「組み合わせ的創造性」によって創造されたものです。これらのAIの背後に言語モデルや拡散モデルという、生成のための一定のルールがあることを考えると、「探索的創造性」にも該当するでしょう。
生成AIに欠けている「革新的創造性」
しかも、これは単なる学習データの切り貼りではありません。膨大な学習データをもとに一般化された各概念を新しく生成して、それを違和感なく組み合わせています。��の「革新的創造性」に関しては、現在の生成AIに欠けているように見えます。
ただ、実はこの種の創造性は人間の場合でも発揮されることはかなり稀です。たとえば、現在の生成AIのベース技術となっているディープラーニングという手法は、AIの分野においてかなり革新的なアイディアと言えますが、それが「革新的創造性」によって生み出されたものなのかと問われると怪しいところです。
ディープラーニングの基礎となるアイディアは、人間の脳を計算機上で再現するというものであり、計算機も人間の脳に関する知識もすでに存在していたものです。このレベルですら、「革新的創造性」があるとは言い切れません。世の中で人間の創造性が発揮されたとされる有名な例でも、この種の創造性に起因するものはかなり少数でしょう。
私が執筆したこの文章も、ある種の創造性に基づく創作ですが、これが「革新的創造性」に基づくものだとは言えませんし、私の普段の研究活動、プログラミングコードを用いた開発、日常的な発想も、ほとんどは「組み合わせ的創造性」や「探索的創造性」の範疇にとどまるものです。
（今井 翔太 ： AI研究者）
