今回は帰納法についてです。
以前書いたように、帰納法はいくつかのサンプルとなる情報をもとに、
共通するルールを見出して、結論（仮説）を導出する考え方です。

しかし、これが意外と難しいんですよね。
具体的な手法や陥りやすい落とし穴について考えてみます。

■ 一致法／差異法
一般によく用いられるのは、「一致法」です。
サンプルを比較して、共通する部分を考えるだけです。
とてもシンプルですよね。

例えば、株価を例にとって考えてみましょう。

観察事項：「Ａ社とＢ社、ともに株価が下がっている」

そこで、Ａ社とＢ社に共通することを考えてみます。
どちらも振興市場に上場するベンチャー企業だとしましょう。

そうすると、
「振興市場に上場しているベンチャーは市場からの評価が下がっている」
という仮説を導き出すことができそうです。

しかし、、、
それだけでは、まだ落とし穴があるんですね。
つまり、振興市場に関わらず、今はどの市場においても
大きく株価は下がっている場合、上記の仮説は正確だとは言えません。

そこで用いたいアプローチは「差異法」です。
今度は、結論が異なるサンプルをチェックすることになります。
「では、一部上場の老舗メーカーＣ社は？」といった具合です。

そこで「Ｃ社の株価は下がっていない」という観察事項が見られると、
確かに「株価を下げているのは振興市場に限られている」のかもしれません。

一致法と差異法をうまく組み合わせることが重要ですね。


■ 帰納法の難しさは「解釈」にある
なんといっても、帰納法の難しさはこの解釈によって、
仮説が大きく異なってしまうというところにあります。

前のブログで書いた「ソクラテス」「プラトン」「アリストテレス」の
事例で考えてみましょう。

この３人の共通項は何か？
そうです！全員「古代ギリシャの天才哲学者」ですね。
ということは、「現代人で、凡人の私は死ぬことはない」のか？（笑）


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