購買履歴データやWebアクセスログデータなどの行動データと、SNSデータ(ツイッターやフェイスブックに投稿された生の声)をユーザー単位で結びつける、すなわち統合された「シングルソースデータ」を分析することによって新たに見えてくることがあります。今日は、昨日に引き続き、「ビッグデータ時代を勝ち抜くためのデータマイニング活用セミナー」(IBM SPSS主催)に登壇された清水聰氏(慶應義塾大学教授)のお話の中から面白
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購買履歴データやWebアクセスログデータなどの行動データと、SNSデータ(ツイッターやフェイスブックに投稿された生の声)をユーザー単位で結びつける、すなわち統合された「シングルソースデータ」を分析することによって新たに見えてくることがあります。今日は、昨日に引き続き、「ビッグデータ時代を勝ち抜くためのデータマイニング活用セミナー」(IBM SPSS主催)に登壇された清水聰氏(慶應義塾大学教授)のお話の中から面白