チャットAI「Claude」などを開発するAI企業「Anthropic」のダリオ・アモデイCEOが、「2025年から2027年にかけての3年間で、AIのトレーニングコストが100億ドル(約1兆6000億円)〜1000億ドル(約16兆円)にまで上昇する可能性があります」と主張しています。

Dario Amodei - CEO of Anthropic | Podcast | In Good Company | Norges Bank Investment Management - YouTube

AI models that cost $1 billion to train are underway, $100 billion models coming - largest current models take 'only' $100 million to train: Anthropic CEO | Tom's Hardware

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ノルウェー政府系ファンドのNorges Bank Investment Managementと行われた対談の中で、アモデイ氏はAIの進歩について触れ、ChatGPTなどの生成AIから汎用人工知能(AGI)に突然到達することはないと提言。代わりに「人間の子どもが徐々に学習するように、過去のモデルの発展に基づいて、段階的にAGIに近づいて行くでしょう」と述べています。

そのため「AIモデルが毎年10倍強力になるとすれば、AIモデルをトレーニングするために必要なハードウェアも10倍以上の強化が求められます。ハードウェアはAIトレーニングにおける最大のコスト要因になるでしょう」とアモデイ氏は予測しました。実際に、2023年時点でChatGPTのトレーニングには3万個ものGPUが必要になると報じられており、イーロン・マスク氏のAIスタートアップ「xAI」は、1台当たり約3万ドル(約481万円)から4万ドル(約642万円)のAI向けGPU「B200」を約30万台購入予定であることを明かしています。





また、OpenAIとMicrosoftは1150億ドル(約18兆4000億円)規模のAIデータセンター開設を予定していることが報じられています。

アモデイ氏によると、すでにAIのトレーニングにかかるコストは上昇しつつあるとのこと。OpenAIのAIモデル「GPT-4o」を含めた現行のAIモデルのトレーニングには約1億ドル(約160億円)を要しており、Anthropicが開発中のAIモデルのトレーニング費用は約10億ドル(約1600億円)に上るそう。



アモデイ氏は「AIのトレーニングにかかる費用は2025年から2027年にかけての3年間で100億ドル、もしかすると1000億ドルにまで上昇するでしょう。このままアルゴリズムやチップの改良が続けば、2027年頃には人間よりも優れたAIモデルが開発される可能性が高いと思います」と推測しました。