大規模言語モデルのトレーニングには大規模なデータセットが必要ですが、データセットに偏りがあると出力結果や動作にもバイアスが生じます。これを逆手に取り、あえて1800〜1875年という限られた年代のデータセットのみを用いてトレーニングされた大規模言語モデルが「TimeCapsule LLM」です。GitHub - haykgrigo3/TimeCapsuleLLM: A LLM trained only on data from certain time periods to reduce modern biashttps://github.co