生成AIにパワーを与えている大規模言語モデル(LLM)には激しい技術革新が起きており、テキスト、画像、音声などの複数の種類のデータを処理するモデルがますます一般的になってきているが、これらのモデルの構築と展開は依然として容易ではない。開発者が必要としているのは、モデルをすぐに体験、評価してユースケースに最適なモデルを判断し、費用対効果が高いだけでなく最高のパフォーマンスを発揮できるような形でモデルのパ
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生成AIにパワーを与えている大規模言語モデル(LLM)には激しい技術革新が起きており、テキスト、画像、音声などの複数の種類のデータを処理するモデルがますます一般的になってきているが、これらのモデルの構築と展開は依然として容易ではない。開発者が必要としているのは、モデルをすぐに体験、評価してユースケースに最適なモデルを判断し、費用対効果が高いだけでなく最高のパフォーマンスを発揮できるような形でモデルのパ