小型かつ高性能で日本語応答も可能な中国製AIモデル「MiniCPM5-2B」が登場、2BモデルなのにGemma 4 12Bと同等のベンチマークスコア

2026年9月8日 10時47分

中国のAI企業であるOpenBMBがAIモデル「MiniCPM5-2B」を2026年9月7日に公開しました。MiniCPM5-2Bは20億パラメーター規模のモデルですが、40億パラメーター規模のモデルより高い性能を備えています。

GitHub - OpenBMB/MiniCPM: MiniCPM5: SOTA on-device LLMs, small yet powerful. · GitHub

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

🚀 Meet MiniCPM5-2B, a 2B-parameter language model bringing high intelligence density to the edge, now open source!

It ranks #1 among open-source models under 4B parameters on the@ArtificialAnlys Intelligence Index, with a score of 23.

It also scores 20 on the Agentic Index,… pic.twitter.com/E6YmOd3PEy— OpenBMB (@OpenBMB) September 7, 2026

MiniCPM5-2Bは同社の小型モデル「MiniCPM5-1B」をベースに開発されたモデルです。パラメーター数は25億1675万6480で、コンテキスト長は最大13万1072トークンです。

「MiniCPM5-2B」「Qwen3.5-4B」「granite-4.2-3B」「LFM2.5-2.6B」の各種性能検証結果をまとめた図が以下。MiniCPM5-2Bは40億パラメーターのQwen3.5-4Bに複数のテストで勝利しています。

第三者機関のArtificial AnalysisもMiniCPM5-2Bをテストしています。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence Index v4.3のスコアは「14」で、120億パラメーターのGemma 4 12Bと並びました。

以下のグラフは横軸が総パラメーター数、縦軸がArtificial Analysis Intelligence Index v4.3のスコアです。MiniCPM5-2Bは同一規模のモデルを大きく上回る性能を備えています。

MiniCPM5-2Bはオープンモデルとして公開されており、Hugging FaceとModelScopeで無償配布されています。ライセンスはApache License 2.0です。

openbmb/MiniCPM5-2B · Hugging Face

https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B

MiniCPM5-2B · 模型库

https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-2B

ブラウザ上で使えるオンラインデモも以下のリンク先で公開されています。

MiniCPM5 2B Demo - a Hugging Face Space by openbmb

https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM5-2B-Demo