施策の文脈をAIがデータと繋げる統合BI! 「LIFT Engine」

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記事ポイント

複数媒体の広告数値を一画面に集約し、AIが原因分析を数分で提示仮説をLIFT Engineに記録するだけで実績と自動照合施策の経緯・仮説・結果がチーム全体のナレッジとして蓄積

 

デジタリフトは、統合BIツール「LIFT Engine(リフトエンジン)」の詳細機能と開発背景を公開しました。

施策の背景・仮説・過去の判断とデータが繋がることで、広告運用をより速く、より深くする環境を提供するツールです。

 

「LIFT Engine」

 

 

「LIFT Engine」は、デジタルマーケティングの現場で長年課題となってきた「データはあるのに、文脈がない」という構造を解決するために開発された統合BIツールです。

デジタリフトは2012年に設立されたデジタルマーケティング企業で、WEB広告運用のトレーディングデスク事業を起点にコンサルティング・SNS運用・クリエイティブ制作・システム開発など統合的なマーケティング支援を行っています。

「LIFT Engine」はその知見をもとに、広告主とコンサルタントが「次の一手」をより確信を持って設計できる環境を実現するために作られました。

 

「LIFT Engine」が解決する4つの課題

 

 

数値レポートを見ても「なぜこの結果になったのか」がわからない担当者が変わるたびに施策の文脈がゼロリセットされる過去の成功・失敗が次の施策に活かされず、同じ試行錯誤を繰り返している過去施策の結果に基づく分析に留まっているため、新たな施策にトライしづらい

これらはすべて、施策の背景・仮説・過去の判断がデータと繋がっていないことから生まれる問題です。

担当者の頭の中だけで完結していた「人間の判断の文脈」を、組織全体で蓄積・共有できる仕組みとして「LIFT Engine」は設計されました。

 

広告の「なぜ」をひと目で把握

 

 

複数媒体・キャンペーン・クリエイティブの数値を一画面に集約できる統合ビュー。

さらにAIが「なぜこの数値になったのか」を多角的に推察し、担当者が何時間もかけていた原因分析をわずか数分で引き出せます。

レポートを眺めるだけで終わっていた定例会が、原因と次の施策を議論する実践的な場へと生まれ変わります。

 

仮説と実績の自動照合

 

 

「このターゲットに、この訴求で当たるはず」--定例会で立てた仮説をLIFT Engineに記録するだけで、その後の実績と自動で照合される仕組みです。

勘と経験に頼っていたPDCAがデータドリブンに変わり、施策の方向性が数値で裏付けられます。

仮説の精度が可視化されることで、次の施策立案に根拠のある提案が可能になり、チームの議論の質も高まります。

 

過去の施策が次の成功確率を高める

 

 

LIFT Engineに蓄積された施策の経緯・仮説・結果は、チーム全体の共有ナレッジ。

「過去に似た状況でどうアプローチしたか」を参照しながら次の施策を設計できるため、担当者の勘ではなく組織の実績に基づいた意思決定が可能です。

施策の成功確度が高まり、同時に試行錯誤のリスクを大幅に軽減できます。

引き継ぎのたびに失われていた施策の文脈が組織の財産として積み上がるため、担当者交代があっても学習が途切れません。

 

広告主がデータの主役になれる環境

 

 

LIFT Engineでは、広告主が自社のマーケティングデータを自分の目で確認しながら、マーケティング戦略または施策の方向性と整合性をとれているか議論できる環境を整えられます。

「方向性は合っているか」「投資対効果はどうか」--その問いを、タイミングを選ばず一緒に考えられる関係がLIFT Engineの目指すパートナーシップのかたちです。

方向性から施策・運用・結果までの一連の流れをAIがサポートすることで、コンサルタントと広告主が「次の一手」をより確信を持って踏み出せます。

 

AIは人間の判断を支える存在として

 

 

AIに作業を任せることが目的ではなく、AIを活用することで人間がより本質的な判断に集中できる環境をつくる--その思想がLIFT Engineの設計に貫かれています。

AIが作業を肩代わりするほど、人間の価値は「手を動かすこと」から「判断すること」へ移ります。

その判断をより確かなものにするために、過去の経験を組織の財産として蓄積できる仕組みが必要とされていました。

方向性・施策・運用・結果の4つが一本の線で繋がることで、次の一手を自信を持って設計できます。

デジタリフトはLIFT Engineを起点に、AIを活用した新たなマーケティング支援のあり方に継続的に取り組んでいます。

 

施策の背景・仮説・実績が一本の線で繋がることで、広告運用の意思決定が勘から組織の実績へと変わります。

担当者が変わっても文脈が失われず、過去の試行錯誤がそのまま次の施策の精度を高める財産として残り続けます。

「LIFT Engine」の紹介でした。

 

よくある質問

 

Q. LIFT Engineは何ができるツールですか?

 

A. 複数媒体・キャンペーン・クリエイティブの広告数値を一画面に集約し、AIが原因分析を数分で引き出せる統合BIツールです。

定例会で立てた仮説を記録すると実績と自動で照合され、過去の施策の経緯・仮説・結果がチーム全体のナレッジとして蓄積されます。

 

Q. LIFT EngineにおけるAIの役割はどのようなものですか?

 

A. AIは人間の作業を代替するのではなく、人間がより本質的な判断に集中できる環境をつくる存在として設計されています。

「なぜこの数値になったのか」の多角的な推察や、方向性から施策・運用・結果までの一連の流れのサポートを担います。

 

Q. 担当者が変わった場合、過去の施策情報はどうなりますか?

 

A. LIFT Engineに蓄積された施策の経緯・仮説・結果はチーム全体のナレッジとして機能するため、担当者交代があっても施策の文脈はリセットされません。

「過去に似た状況でどうアプローチしたか」を参照しながら次の施策を設計できます。

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