2015年は「オープンソース」の年と記憶される
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オープンソースのソフトウェア、つまり、世界規模で普及している「無料で共有可能なソフトウェア」とは、特段新しい考えではない。
リチャード・ストールマンが1980年代初頭にこれを広めたときには、「フリーソフトウェア」と呼んでいた。91年、リーナス・トーバルズが「Linux」に関わる取り組みを始めて以来、そのオープンソースのオペレーティングシステム(OS)は現在ではわれわれの日常を支えるものとなった。グーグル・スマートフォンで採用されているAndroid OSはLinuxがベースだし、TwitterやFacebookといったスマートフォンアプリを開き、ツイートなどをプルダウンして閲覧するとき、あなたは何百というLinux端末を備えた大規模なコンピューターデータセンターに入り込んでいる。Linuxは、インターネットの基礎となっているのだ。
アップル、グーグル、あるいはイーロン・マスクの例もある。2015年も依然として、オープンソースのソフトウェアが重大な意義をもつ年だった。
現在、これまでにも増して、最大手のテクノロジー企業や新興企業がその最新のテクノロジーの基礎となるコードを無料で共有している。彼らはこれがそのテクノロジー全体としての進歩のみならず、自身の進歩を加速させるものだと認識している。「自己の利益」と「利他主義」の共存というべきこの動きが、テクノロジーの世界で現在起こっていることだ。
「これは単なる“ターニングポイント”ではない、“タッピングポイント”なのだ」と、オープンソースの世界の中心たる「GitHub」でオープンソース部門を率いるブランドン・キーパースは言う。
アップル、開放
2015年、アップルはプログラミング言語であるSwiftをオープンソース化したが、これにより、Linux、AndroidならびにWindowsベースの機種を含むあらゆるデヴァイスでその言語を利用することができる。
世界はいまや、Windowsに率いられた90年代のような、ただひとつのコンピュータープラットフォーム上で繰り広げられるものではない。アップルがこのままのペースで発展を続けるには、そのツールがあらゆる場所で実行可能な状態でなければならない。なぜなら、世界中のソフトウェア開発者は、世界中の人々が利用するあらゆるプラットフォームに向けて開発を行うからである。
14年終盤には、マイクロソフトも同様の結論に達し、〈.NET〉をオープンソース化した。何年もの間、〈.NET〉はWindows上で実行されるソフトウェアでしかなかったが、現在ではオープンソース化され、より幅広いソフトウェア環境において利用できるようになっている。
人工知能のオープンソース化
15年はまた、グーグルによって、画像音声認識や言語翻訳ツールを含む人工知能(AI)ソフトウェアエンジン「TensorFlow」がオープンソース化した年でもあった。
グーグルは過去15年にわたり、自らがネット上で最も権威ある企業となるため用いられた幅広いデータセンターテクノロジーを構築してきた。これらのテクノロジーにより、彼らが世界のどこにいようと、何十億もの人々の声に対してすべてのオンラインサーヴィスを即時に提供できる。グーグルは基本的にこれらのテクノロジーを公開していなかったため、他社はその「下位互換製品」を開発するしかなかった。TensorFlowをもってグーグルは方向性を転換し、その王国の中心たる創造物を、無料で共有することとしたのだ。
その理由は? グーグルは自社の今後にとってAIが重要であることを理解するとともに、ソフトウェアを共有することでAIの進歩を加速させられると理解しているのだ。
彼らは世界の優秀な頭脳を集積している。しかし彼らがすべて、ではない。グーグルの外にいる人々がTensorFlowの改善に寄与できるのだ。その上、新たな才能を発掘する手段にもなる。TensorFlowのオープンソース化は、ある意味で、同社が最も優秀な研究者をグーグル内でのキャリアを目的としてトレーニングすることにも有用なのだ。
もちろん、グーグルはその機密のすべてを公開しようとしているのではない。TensorFlowの一部は非公開のままである。また、同社のAIサービスのトレーニングの最重要部たる膨大なデータも共有しない。だが同社は、他者ならびに自己のために、効果をもたらすのに十分なだけのコードを共有するのだ。
存在感を増す、イーロン・マスク
イーロン・マスクの名を、さらに多くの人々が知ることとなった。
12月半ばには、彼はYコンビネーター代表のサム・アルトマンと共に、グーグルが開発中のAIと同様のものの製作を目的とした非営利の10億ドル規模の事業「OpenAI」を公開した。
グーグルの上級研究員の1人であるイリヤ・スツケヴェルの引き抜きも敢行した。そして彼らはオープンソースにすべての業務を捧げている。彼らの考えは、最新のAIテクノロジーをすべての人々と共有することで、単一のAIオペレーションが強大になりすぎることを防ぐことができるというものだ。
2015年に学んだことが1つあるとすれば、それは、オープンソースの力を過小評価すべきではないということだ。
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