AIチャットボット「Claude」を開発するAnthropicが、社内におけるAI活用の実態を示す指標を公開しました。2026年8月時点ではAI研究開発業務の26％をClaudeが「主導」しているほか、主要な社内プラットフォームでは約3万体のAIエージェントが同時に稼働しているとのことです。

Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs \ Anthropic

https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development



高性能なAIモデルを開発する企業ではAIそのものが次世代AIの開発に使われる機会が増えています。Anthropicは「AIが研究開発をどこまで担当しているか」「AIエージェントをどの程度監視できているか」「計算資源をどの用途に割り当てているか」という3つの尺度から、AIの利用状況を報告しました。

1つ目の「AIが研究開発をどこまで担当しているか」を示すため、Anthropicは「Anthropic R&D Automation Index」という指標を試作しました。この指標ではAI研究機関のEpoch AIが提案した評価基準をベースに、研究開発へのAIの関与を以下の6段階で分類しています。

レベル0：人間だけでタスクを実行

レベル1：AIの関与がごく限定的で、作業の大部分を人間が実行

レベル2：AIが一部の作業を支援するものの、人間が主体となってタスクを進行

レベル3：人間の細かな指示や監督を受けてAIが作業の大部分を担当

レベル4：人間から大まかな指示を受けたAIが作業の大部分を自力で進める

レベル5：AIがタスクの発見から実行まで自律的に進める「完全自律」の段階



2026年8月時点でAnthropicの研究開発業務の26％がレベル4に到達したとのこと。AIと人間が協力して作業するレベル3以上まで含めると90％を超えています。一方で測定対象となったAI研究開発業務の中に、レベル5の「完全自律」に達したものはありませんでした。

以下の画像はAnthropicの研究開発業務をAnthropic R&D Automation Indexで分類し、時系列でまとめたもの。AIが研究を主導するレベル4(AL4)の割合は2026年初頭にはほぼ0％でしたが、2026年8月には26％まで増加しています。



2026年8月時点で、Anthropicの主要な社内エージェント用プラットフォームでは研究やエンジニアリングを担当するAIエージェント約3万体が同時に稼働していました。「AIエージェントをどの程度監視できているか」について、Anthropicはエージェントの操作を実行前に確認する監視と、実行後の活動記録を分析する監視を組み合わせていると述べています。2026年8月には10億件以上の判断を監視し、特に優先度が高い約50件を毎週人間の担当者が確認しているとのことです。

「計算資源をどの用途に割り当てているか」について、2026年7月13日～20日の1週間を調べたところ、AI研究開発向けの計算資源の約6％が安全性関連の研究に使われていたとのこと。また、AIがAI研究開発を行う用途に限ると安全性関連は約12％だったと述べられています。

Anthropicは今後も各指標を継続的に公開するとともに、複数の外部組織から独立した第三者評価者を受け入れ、社内のデータや評価プロセスを検証できるようにすると述べています。