AIアクセラレータ用メモリ市場は2031年に1,657億9,000万米ドル規模へ（Mordor Intelligence予測）
Mordor Intelligence（モードーインテリジェンス）「AIアクセラレータ用メモリ市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測 2026-2031年 - AI Accelerator Memory - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)」はAIアクセラレータに使用されるメモリの世界市場を調査し、主要セグメント別に分析・予測を行っています。
調査対象セグメント
メモリーアーキテクチャ
● HBM (High Bandwidth Memory)
● GDDR（Graphics Double Data Rate）メモリー
● LPDDR（Low Power Double Data Rate）メモリー
● DDR（Double Data Rate）メモリー
● その他の専用アクセラレータメモリー
アクセラレータプラットフォーム
● データセンタGPUアクセラレータ
● カスタムAI ASICs および XPU
● AI SoC、NPU、APU
● FPGAベースのアクセラレータ
● データ処理ユニット（DPU）、SmartNIC、ネットワークアクセラレータ
● その他のアクセラレータプラットフォーム
HBM世代
● HBM2 および HBM2E
● HBM3
● HBM3E
● HBM4
● HBM4E および次世代HBM
BM スタック高
● 4層まで
● 8層
● 12層
● 16層
● 16層超
スタック毎のHBM容量
● 8 GB未満
● 8 GB～16 GB
● 16 GB～24 GB
● 24 GB～36 GB
● 36 GB超
展開プラットフォーム
● ハイパースケールクラウド＆AIファクトリー
● エンタープライズ＆オンプレミスデータセンタ
● 高性能計算（HPC）＆研究システム
● ネットワーク＆電気通信インフラ
● エッジAIおよび産業システム
● AIワークステーション＆AI PC
● 自動車用AI
● 自動車用AI＆自動運転システム
地域
北米
● 米国
● カナダ
● メキシコ
欧州
● ドイツ
● 英国
● フランス
● イタリア
● その他の欧州
アジア太平洋地域
● 中国
● 日本
● 韓国
● インド
● 東南アジア
