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NVIDIAは、同社の創業者兼CEO ジェンスンフアン氏の「GTC2020 基調講演」(オンライン配信)をYouTubeで配信した。それと時を同じくして、低価格で高性能なAIコンピュータボード「Jetson Xavier NX」開発キットがいよいよ5月15日より、日本国内で発売になることが明らかになった。

「Jetson Xavier NX」開発キット

量産版「Jetson Xavier NX」のイメージ

「Jetson」シリーズは、ドローンなどの自律機器、ロボット、ビデオ解析を伴うセキュリティカメラ、STEM教材、ホビーなど、デバイスに組み込んでAIエッジコンピューティングを実現するGPU推論用の「AIコンピューティングボード」だ。「Jetson Xavier NX」はそのシリーズ最新版となる(Xavierの読みはエグゼビア)。

Jetsonシリーズは各種ロボット、ドローン、カメラ、STEM教材、ホビーなど、様々な分野で活用

Jetsonの開発者はグローバルで50万人、3,000社を越えている

日本国内向けには、5月15日(金)から下記の販売サイトにて予約販売が開始される。

価格は45,900円(税抜)。

・菱洋エレクトロ:

 販売サイト https://ryoyo-gpu.jp/
・マクニカ:

 販売サイト https://www.switch-science.com/catalog/6340/

●Jetson TX2の10~15倍高速

「Jetson Xavier NX」の発表は2019年11月に行われ、コストパフォーマンスの高さに注目が集まった。

Jetsonシリーズはハイエンドモデルの「Jetson AGX Xavier」クレジットカードサイズの「Jetson TX2」(Jetson TX1)、それより小さい「Jetson Nano」がラインアップされてきた。今回の「Jetson Xavier NX」は最も小さい「Jetson Nano」とサイズやピンタイプが同じで、ハイエンドのXavierを名前に冠したモデルとなっている。

NVIDIAが報道関係者向けに公開したベンチマークの最新情報では、多くのシーンで従来モデル「Jetson Nano」や「Jetson TX2」と比較して、圧倒的に高いパフォーマンスを達成している。また、今注目の「BERT」を使ったユースケースでも活躍しそうだ。

例えば、ResNet-50(224×224)でのベンチマークでは、TX2のパフォーマンス値が81に対して、NXが824と圧倒している

●Jetsonシリーズ共通のSDK「JetPack」も提供

「Jetson Xavier NX」を含む、Jetsonシリーズ共通の開発キット(SDK)が用意され、無料でダウンロードできる。SDK「JetPack」にはJetson用の組込型OS「NVIDIA L4T」をはじめ、「cuDNN」や「CUDA」などのGPUライブラリやAIフレームワーク、デモセットなどが含まれていて、はじめてAI開発に取り組む技術者でも比較的簡単に開発に着手できる。

SDKのバージョンは「JetPack 4.4」にアップデートされ、概ね下記の内容が追加されている。

1.Xavier NX対応

2.いくつかの機械学習モデルの追加対応

3.スピード強化

4.DeepStreamのpython対応

●AIエッジコンピューティングの需要は拡大

NVIDIAの発表によれば、グローバルでJetsonの開発者は50万人を越えている。画像認識や自動搬送、BERTなどの自然言語処理などを中心に、ディープニューラルネットワークのニーズはさまざまな分野で激増、ユースケースも増えてきている。デバイスに搭載できるAIコンピュータボードやエッジコンピューティングの需要は今後も急拡大していくと見られている。

【追記】

NVIDIAとマクニカは「Jetson Xavier NX」を解説するオンラインセミナーを緊急開催することを発表した。

関連記事「Jetson Xavier NX 開発キットのオンラインセミナーをNVIDIAとマクニカが緊急開催 5/19 17時から

ロボスタでは「Jetson Xavier NX」のレビュー記事を掲載予定。セットアップの手順やデモセットの実行、ベンチマーク、具体的なユースケース活用などを紹介していくのでお楽しみに。

【追記:速報】:

早くも「Jetson Xavier NX」のレビュー記事を掲載。

全3回の第1回は「開封の儀」と「Jetson Nanoとのコネクタ関連の違い」「SDKのデモ」。更には今話題になっている先進の自然言語処理「BERT」にも挑戦

【Jetson Xavier NX レビュー(1)】高性能なミドルレンジモデルのAIコンピュータボード 開封の儀&デモ詳細 BERTにも挑戦

(神崎 洋治)