暗闇、悪天候などで隠されていたものが見えるように！画像鮮明化のすごさ
まずは、「画像鮮明化」がどのようなものなのか、いくつかの画像の鮮明化前後を見比べてみてもらいたい。左が鮮明化前、右がLISrでの鮮明化後の画像となっている。
鮮明化とは一般には低いコントラストの映像を高いコントラストに変換する効果を表すことが多い。コントラストを高くする方法は主にトーンマップ、レベル補正、ヒストグラム平坦化の３つがあるが、最近は画面を分割して各部分でヒストグラム平坦化を行う適応的AHE（AdaptiveHE)が主流になってきている。しかしAHEはノイズも鮮明化されてしまうため、ノイズ対策を内包した鮮明化を各社が採用しているが、処理が重たい、条件に応じた設定が必要などの問題がある。
LISrのアルゴリズムは画面分割を行なわずピクセル単位で演算を行うことにより、処理速度と精度が向上した。さらに全自動計算で条件変化に適応するため、パラメータ設定がほぼ必要ないなどの特徴がある。「８月に発売された『LISr』第３世代では、ノイズを抑え、色の再現性を高める改善などが行われ、より自然な見え方になっています」（小林正浩取締役技術開発本部長）。
LISrの商品構成はハード機器、ソフトウエア、ネットワークカメラとなっている。ハード機器「LISr-101」は映像をリアルタイムに鮮明化する用途に向いている。例えば監視カメラで海上や悪天候の場所をチェックしなければならない時、ドローンでインフラ点検をする際などに活躍する。
ソフトウエア「LISr-Capture」はPCなどのデスクトップ上で画像や映像を鮮明化する製品となっており、医療現場でレントゲン画像を見る際などを想定している。USBカメラにも対応している。
ネットワークカメラ「LISr-IPC1」はカメラに画像鮮明化技術を内蔵したものとなっている。
アルゴリズムは小林技術開発本部長が開発したもので、もともと原子力発電所の海上監視に向けて開発されたものだった。「３年前にこの技術に出会い、これを医療用にも活用できるのではと考え、会社を立ち上げました」（佐藤公明社長）。現在は京都府立医科大学眼科学教室の研究に使用され、ニプロと独占販売契約を結び２月よりソフトウエアの販売を開始するなど、広がりを見せている。そのほか税関、警察など幅広く導入されている。
２０１８年１１月に第１回目の資金調達を出資型クラウドファンディングで行い、５分で２３０人から４０００万円を調達した。２回目は３時間で３００人から４４００万円を調達。一般からの出資が多く、技術に対する興味関心の高さと、評価がされた結果だと佐藤社長は話す。
今後はハード機器、ソフトウエアの拡販とともにアルゴリズムを他社製品に導入することも積極的に行う。「例えば『Intel』のように、さまざまな製品に『LISr』が搭載され、マークが付けられることを目指したい」（佐藤社長）。
