AI技術を産業に応用する際、課題となることのひとつがAIが学習するための教師データの不足があげられる。例えば、CTやMRI画像からAIが病気を発見しようにも病気の画像が少なければAIは充分な学習ができず、AIによる発見システムの精度が上がりにくい。そこで、今後はAIが学習するために画像や動画など、リアルな症例を「作成」(生成)していく技術がポイントになる。その上で、イーグロースが発表した技術は注目したい内容だ。