京都大学フィールド科学教育研究センターの伊勢武史准教授と大庭ゆりか特定助教らは、人工知能（ＡＩ）のディープラーニング（深層学習）を使い、気候変動を予測する技術を開発した。過去の気温データから作った画像を学習させ、１０年間の平均気温の上下変動を最大精度９７％で推定できる。小型コンピューターを使った簡単な作業で有効な推定ができ、気象予測にＡＩを使いやすくなる。ＡＩが識別しやすいよう、縦軸を１―１２