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-[東大卒作家・布施川天馬の教育キャリア通信]-

 皆さんは普段、どれほど生成 AI を利用していますか?
 昨今の学校では、調べ学習だけではなく、課題をAIに解かせる子どもも増えているようです。

 2026年9月5日の日経新聞の記事では「AIを使った作文が学校代表に選ばれて罪悪感に苦しみ泣きながら親にAI利用を打ち明けた」例が紹介されていました。

 私自身も調べ物などをザクッとAIに確かめてもらってから自分で裏を取るなんてことをする日もありますが、「こんなに楽をして、調べ物のスキルが落ちないだろうか」と心配なので、なるべく手作業で進めています。

 罪悪感ではないにせよ、不安感があることは確かです。

 答えに最短ルートで辿り着く一方で、以前なら「途上」で拾えていた様々な無駄知識の存在に気付けず、普段から考え事をしている人とそれ以外との差は一層広がるようにしか考えられません。

 学びの現場におけるAI利用は、個人的にある種の制限が必要な気もしています。

 今後スタンダードになるだろうAI利用について、我々はどこまで許容すればいいのか、考察します。

◆大学入試でもAI利用が認められる場合が

 実は、大学受験においても生成AIを活用する例が増えています。

 特に、推薦・総合型選抜など事前提出の作文資料による一次審査がある入試の場合、資料作成にAIを利用する学生が後を絶ちません。

 近畿大学情報学部のように、自己PR動画の制作やプレゼンテーション準備において「AI活用を認めます」と明記する大学がある一方、早稲田大学国際教養学部などは、志望理由書を廃止して、試験当日に小論文形式で書かせるなど、明らかにAI利用を認めないと示唆しているような大学もあります。

 大学入試とは、知識だけを求めるものではありませんでした。

「その情報をどのように活用するか?」「与えられた状況を、手持ちの道具で打破できるか?」を問うために入試は存在しており、その精度を上げるために、我々は受験勉強をしてきました。

 大学入試程度の内容が解けなければ、大学以降の学びなどついていけません。

 実際に、私の母校である東京大学入試の英語試験では、文法問題や長文読解のみならず、自由英作文や和文英訳、はたまた英文を読んで日本語に要約しなおしたり、30分にもわたるリスニングがあったりと、要求される能力は多岐にわたります。

 ですが、これらがそれなりに解けていないと、東大の1年・2年での学びが全くおぼつかないのです。