NVIDIAがデータセンターからエッジまで高速性能の記録を更新 A100/A30/A10、Jetsonの「MLPerf」他社比較ベンチ結果を公表
それに伴い、NVIDIAはアジア太平洋地区を対象としたグローバル・プレス・ブリーフィングを開催し、データセンター向けからエッジ向けJetsonまで、すべてのMLPerfカテゴリーでの結果を公開し、圧倒的な優位性を公表した。
TENSOR コア GPU「A10」(左)と「A30」
●データセンター向けGPUラインアップ
NVIDIAは、メインストリームサーバー用の新しいGPU「A30」と「A10」を発表している。NVIDIA Ampere アーキテクチャの「Tensorコア」と「マルチインスタンスGPU」(MIG)で、大規模なAIトレーニングやAI推論などに対応でき、レコメンドエンジンや対話型AIなどにも最適な高性能GPUと言われている。TensorRTやNVIDIA Triton(トライトン)など、幅広いGPUとAIソフトウェアを網羅している。
なお、NVIDIAにはフラッグシップとして「A100」というGPUがあり、それぞれの位置付けがグローバル・ブリーフィングでは解説された。
データセンター向けGPUのラインアップと位置付け 「A100」「A30」はディープラーニングのトレーニング、科学的なリサーチ、ビッグデータ解析、対話型AI、レコメンドエンジンなど、スーパーコンピューティングに最適、「A10」はグラフィックス向け
同社のホームページでは「A30」は「A100」と比較して次のような性能比較と位置づけが明示されている。なお、「BERT」はGoogleの自然言語処理AIモデルのことで、世界的に最も注目されている技術のひとつ。
NVIDIAの公式ホームページより
●MLPerfベンチマークで圧倒的な結果に
MLPerfは「公平かつ有用なベンチマークを作る」ことを目指した学界、研究機関、業界の AIリーダーたちによるコンソーシアム。ハードウェア、ソフトウェア、サービス関連のトレーニングやAI推論のパフォーマンスを公正な基準で評価して結果を提供している。
DLRMはDeep-Learning Recommendation Modelの略称でリコメンドシステム、BERTは自然言語対話AI、その他さまざまな分野で評価がおこなわれている
●MLPerf データセンター向けパフォーマンス
そして、そのMLPerfの最新リリースで、コンピュータビジョン、医療用画像、レコメンドシステム、音声認識、自然言語処理などのカテゴリーにおいて、NVIDIAのA100のパフォーマンスが記録を更新したこと、更には新型の「A30」と「A10」も素晴らしいパフォーマンスを発揮したことが明らかになった。(下記、インテルCooper LakeやIce Lake、クアルコム AI 100等との比較ベンチマーク)
NVIDIAは、A30とA10は、高性能だけなく低電力も兼ね備えている、と解説した。
●MLPerf エッジ向けパフォーマンス
エッジ向けパフォーマンスでは「Jetson」シリーズの性能が突出している。
（神崎 洋治）
