個人データで好みのテレビ番組推奨、どんな仕組み？

　富士通と電通は１３日、個人が自分のパーソナルデータを主体的に管理できる「データポータビリティー社会」の到来に先駆けて、パーソナルデータを活用したライフデザインの共同検討に着手したと発表した。「マイデータ・マイライフ」と呼ぶ概念に基づき、個人に関わる時間と趣向のデータを活用し、個人にあったライフスタイルをデザインする実証実験を８月に、都内でワークショップ形式で実施する予定。

　実証実験の対象者は約２００人を予定。別途サイトで応募する。実証実験に向けて構築するサービスでは、参加者自身の「グーグル・カレンダー」のデータを利用許諾に基づいて活用する。開発したアプリケーション（応用ソフト）と連携させ、趣味や趣向のデータをマッチングしてライフスタイルを提案する。

　参加者がその場で登録する個人の趣味や趣向データと、各自治体の募集・活動などの地域情報や、さまざまなイベント情報などの各種企業の情報を連動させ、個人それぞれの状況に合った情報をレコメンド（推奨）する。今回はテレビ番組情報などをもとに、各人の趣味に合ったテレビ番組情報などをレコメンドする予定。

　サービス基盤には富士通のパーソナル・データ・ストア（ＰＤＳ）「ペルソニウム」を採用する。電通が提唱する「タイムフィリング」という考えのもとで富士通が開発したアプリケーションを使用する。