【ams OSRAMプレスリリース】ams OSRAM、AIサーバー向けMicroLEDデータ送信技術を推進、シミュレーションモデルによりさらなる性能向上の可能性を可視化

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※本メディアアラートは、2026年7月15日にオーストリア・プレムシュテッテンおよびドイツ・ミュンヘンで発表したブログの抄訳版です。

AIサーバー向けMicroLED光データ伝送技術

生成AIの急速な普及に伴い、データセンターへの投資が世界的に拡大しています。大規模言語モデル（LLM）の学習や、ChatGPTやClaudeに代表されるAIアプリケーションの推論処理には、膨大な計算能力と高速なデータ通信が求められるためです。

AIデータセンターでは、多数のプロセッサーやメモリーが複雑なネットワークで接続されています。現在、サーバー内部やサーバー間の接続の多くは銅配線によって実現されていますが、AI処理の高度化に伴い、さらなる帯域幅の拡大が大きな課題となっています。

従来は、銅線を介して伝送する信号周波数を高めることで通信速度の向上を図ってきました。しかし、動作周波数の上昇に伴い、消費電力や発熱、設計の複雑さが増大するため、この手法だけでは限界が見え始めています。そのため業界では、次世代の高速通信技術への期待が高まっています。

こうした課題に対し、ams OSRAMはMicroLEDを活用した光通信ソリューションの開発(※1)を進めています。従来の光通信では、単一の高出力レーザーによる超高速伝送を行う「Fast-and-Narrow」方式が一般的でした。一方、ams OSRAMは多数のMicroLEDを並列動作させる「Slow-and-Wide」アーキテクチャを採用。数百から数千個のMicroLEDによって高帯域通信を実現する新しいアプローチを提案しています。

ams OSRAMは、車載用スマートライティングプラットフォーム「EVIYOS(TM)(※2)」を通じて、MicroLEDアレイおよびその駆動・制御技術をすでに商用化しています。この実績は、高性能なMicroLEDデバイスとデジタル制御回路の高密度実装技術を確立していることを示すものです。

一方、データ通信向けMicroLEDは車載照明向けとは異なる設計・実装技術が求められます。また、ネットワーク機器メーカーにとっては、実際のデータセンター環境でどのような性能が得られるのかを評価するための技術データが十分に存在していないことが課題となっています。

実運用を想定したシミュレーションモデルを開発

この課題に応えるため、ams OSRAMはMicroLEDベースの通信リンク性能を予測できるシミュレーションモデルを開発しました。このモデルは、実際のAIワークロードを想定したデータフロー環境下での性能評価を可能にします。