MetaがAIモデル「Muse Spark 1.3」を現地時間の2026年9月2日にリリースしました。Muse Spark 1.3は長期的なコーディングタスクに対応できるようにトレーニングされており、コーディング性能を測定するベンチマークテストでGPT-5.6 SolやClaude Opus 5を超えるスコアを記録しています。

Introducing Muse Spark 1.3 | Meta AI Research

https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3

「Muse Spark 1.3(max)」「Muse Spark 1.2(xhigh)」「GPT-5.6 Sol(max)」「Claude Opus 5(max)」の各種ベンチマーク結果を並べた表が以下。Muse Spark 1.3(max)は長大コンテキストを扱うテストやコーディング能力を測定するテストでトップの成績を収めています。



第三者機関のArtificial AnalysisもMuse Spark 1.3のテスト結果を公開しています。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence IndexのスコアはMuse Spark 1.3(xhigh)が「61」で、Muse Spark 1.3(max)が「62」でした。Muse Spark 1.3(max)はGPT-5.6 Solを上回ってClaude Fable 5に並んでいます。



エージェント性能の指標であるArtificial Analysis Agentic IndexのスコアはMuse Spark 1.3(xhigh)が「56」で、Muse Spark 1.3(max)が「59」でした。Muse Spark 1.3(max)はClaude Opus 5やGLM-5.3、Grok 4.6と並んでいます。



Metaによると、Muse Spark 1.3は「曖昧な指示を受けた際は確認のための質問を返す」「処理に行き詰まったらユーザーに追加の指示を求める」といったようにユーザーとの協働を念頭に開発されているとのこと。また、Muse Spark 1.2と比べて冗長性が低減し、全体的に洗練されたコードを出力できるようになりました。Metaによる比較テストではMuse Spark 1.2と比べて「ツール呼び出し回数が約20％減少」「トークン数が約25％減少」といった成果が確認され、処理速度と効率が大幅に上昇していることが実証されたそうです。

Muse Spark 1.3の発表ページにはMuse Spark 1.3を用いて作成されたゲームも埋め込まれています。



Muse Spark 1.3はAPIを介して利用可能です。すでにxhighまでの推論レベルが利用可能となっており、maxモードは安全テストの完了後に提供される予定です。

100万トークン当たりのAPI料金は入力1.25ドル(約198.3円)・キャッシュ済み入力0.15ドル(約23.8円)・出力4.25ドル(約674.1円)です。学習用のプロンプト提供と引き換えに料金が安くなる「Contributor tier」の場合は入力0.10ドル(約15.9円)・キャッシュ済み入力0.002ドル(約0.3円)・出力0.20ドル(約31.7円)です。

Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは「Muse Spark 1.3はフロンティア級の性能を非常に安価に提供します。コーディングとエージェントタスクにおけるこれまでで最大の飛躍です」とアピールしています。また、Muse Sparkシリーズを近日中にオープンモデル化することも明言しています。





Metaの最高AI責任者であるアレクサンドル・ワン氏は「Muse Spark 1.3の性能が同日リリースのGemini 3.8 Flashより高い」という測定結果を踏まえて「こんなことあんまり言いたくないけど……Geminiって誰？」とポストしています。