｢ChatGPT｣使って上手い文章を書く効率的な方法
ChatGPTを使って効率的に文章を書く方法とは（写真：Supatman／PIXTA）
ChatGPTは、情報やアイデアを得るものではなく、文章を書く仕組みだ。その具体的な手法「キーワード文章法」を以下に紹介する。これにより、文章作成が容易となり、アイデアの創出や文章の推敲に、より多くの時間を費やすことが可能となる。
昨今の経済現象を鮮やかに斬り、矛盾を指摘し、人々が信じて疑わない「通説」を粉砕する──。野口悠紀雄氏による連載第95回。
ChatGPTは文章を書くための装置
ChatGPTを含む生成系AIは、何でも答えてくれる魔法の機械だと、多くの人が誤解している。そして、そこから情報や新しいアイデアを引き出そうと試みている。
しかし、その思考は誤りだ。
まず、ChatGPTが出力する情報には誤りが含まれている。ChatGPT・4であっても、2021年9月までのデータによる学習しか行っていないため、新たな情報については無知だ。マイクロソフトのBingは最新のデータを検索するが、それでも内容には誤りが存在する。
そして、ChatGPTは創造を行うことはできない。
対話型生成系AIは、情報やアイデアを得るための仕組みではなく、文章を書く仕組みだ。事実やデータなどの情報を得たい場合には、ChatGPTやBingを用いるのではなく、従来型の検索エンジンを用いるべきだ。そして、創造活動は人間だけが行うことができる。
したがって、生成系AIの最も適切な使い方は、書いてほしい内容を示し、それを文章化してもらうことだ。
ChatGPTを用いて文章を綴る方法は、いくつか存在する。その1つとして、本欄4月30日の「ChatGPTで良い文章を書ける人･書けない人の差」で紹介した「逆向き文章法」がある。ここでは、そのほかの方法として「キーワード文章法」を紹介する。
どのような方法を選択するのがいいかは、文章の内容や目的、その人の得意・不得意などを考慮し、判断するべきだ。
第1段階としてテーマを設定する。これは、具体的に何について書くのか、という問いだ。例えば、「日本の賃金はなぜ上がらないのか？」「公的年金の財政は維持可能か？」などだ。
第2段階では、設定したテーマについて考えることを、音声入力を利用しテキスト化する。論理構成や議論の進行の順序等を細かく気にせず、思いつく限り入力する。話す速度は一般的にタイピングする速度より早いため、音声入力を用いることにより、時間を大幅に節約することが可能となる。
重要な要点や強調したい部分は、繰り返すことによって明確にする。また、キーワードの誤変換がないよう注意を払う。
第3段階では、先述のテキストからキーワードを抽出するよう、ChatGPTに依頼する。500字程度の文章から約50個のキーワードを抽出するのが適当だろう。
第4段階では、抽出したキーワードから不要なものを削除し、必要なものがあれば追加する。これにより、文章の核となる内容を明確化する。
なお、音声入力が得意でない方は、キーボードでキーワードを入力しても問題ない。第2段階で「音声入力」と述べたのは、単にその方が容易だという理由による。
音声入力する際も、文章を入力するのではなくキーワードのみを入力する手法も考慮される。ただし、孤立した単語では誤変換の確率が高まる。第2段階で文章を入力するとしたのは、誤変換を避けるためだ。
キーワードとは、必ずしも単語である必要はない。短い文章であっても構わない。ChatGPTに「キーワード」と指示すれば単語のみを抽出するが、第4段階で短文を追加すればよい。あるいは、第3段階で、「キーワードまたは、主張を端的に表す短文」と依頼してもいいだろう。
キーワードを元に文章を作成する
第5段階では、これら約50個のキーワード（および短文）を基に、500字程度の文章を綴るようChatGPTに指示する。
これにより、文章が生成される。第2段階の文章とは異なる文章が出力されることもあるだろう。多くの場合、第2段階の文章よりも改善された文章が生成され、論理的な連続性が明確にされ、欠けている説明が補われる。
第6段階では、出力された文章を推敲する。第4段階で望むような文章が出てこない場合や、主張が全く逆の文章が出てくることもあるが、そうした場合は修正する。また、表現が不満なときも、修正する。
納得いくまで、十分な時間を推敲に費やす。
以上が「キーワード文章法」だ。要約すれば、キーワードを選択することによって内容を固定し、その後出力された文章を推敲することによって表現法等を修正し、自身の文章として形成していく。
これらの手法により、内容が充実した文章をより効率的に作成することが可能となる。
以上の手続きでもっとも重要なのは、初期の段階でどのようなテーマを選ぶかだ。テーマを見つけることは、これまでも文章作成で最重要の課題であったが、その重要性がさらに増している。
表現したいアイデアを持っていれば、それをキーワードや短文という形で表現可能だ。しかし、それを適切な言い回しの文章で記述することは困難だ。このような状況は多いのだ。
「キーワード文章法」では、このギャップをChatGPTに橋渡ししてもらう。これにより、文章の作成が容易になる。なぜなら、生成された文章を修正するだけで済むからだ。そして、アイデアの創出や文章の推敲に、より多くの時間を投じることが可能となる。それにより、これまで以上に内容の質を向上させることが可能となるだろう。
しかし、この方法では、大幅な手抜きはできない。言い換えれば、これは「簡単文章作成法」ではない。少なくとも、文章を書く時間をこれまでより短縮することは、できない。
日本の大規模言語モデルが切望される
ChatGPTの性能は、英語に対して日本語よりも格段に優れていると指摘されている。これは、ChatGPTの大規模言語モデル（LLM）が、英語を基にして構築されていることに起因している。日本が世界の進歩から取り残されないために、この点の改良が強く望まれる。
しかし、開発をアメリカ企業に依存している限り、これは困難な課題かもしれない。日本が独自の大規模言語モデルを開発することが求められる。
些細なことかもしれないが、口語体と文語体の使い分け問題に、私は日常的に困惑している。ChatGPTもBingも、こちらの指示に従わない時があるのだ。これは日本語に特有の問題であり、アメリカ生まれのChatGPTにとっては難易度の高い課題のようだ。こうした状況にも、生成系AIの基盤技術をアメリカに依存することの問題が見て取れる。
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（野口 悠紀雄 ： 一橋大学名誉教授）
