スタンレー1913 に学ぶGEO戦略 「AIを新たなインフルエンサーと捉える」
記事のポイント
スタンレー1913は、AI検索への適応を短期的な施策ではなく、製品情報やコンテンツを継続的に改善する長期的な取り組みと捉えている。
同ブランドは、FAQや使用ガイド、構造化データを充実させ、人にもLLMにも製品の特徴や利用シーンが伝わる情報基盤を整備している。
AIプラットフォームを新たなインフルエンサーと位置づけ、部門横断でLLM上の露出や引用元を測定しながら、AI検索への最適化を進めている。
同ブランドは、一部の競合がやっているように、AIのおすすめに巧みに入り込んで手っ取り早い成果を追うこともできただろう。だが同社が選んだのは長期戦であり、これを短距離走というよりは、実際にトレーニングを積む必要のあるマラソンとして捉えている。
それはつまり、スタンレー1913が自社製品について何を語るかだけでなく、それがどう構造化されているかを見直すということだ。
そのために同ブランドは、製品の機能と顧客にとってのメリットとのあいだにより明確なつながりを築き、製品単位のFAQや手入れの方法、そして人々が実際にAIエンジンに尋ねるような疑問（たとえば、ギフト、水分補給、フィットネス、旅行、おもてなし、ライフスタイルに関するもの）に沿った使用ガイドを追加している。
「これは、当社の本物のブランド体験が、人間的な温かみを失うことなく自然言語の回答へと変換されるようにすることだ」と、最高ブランド責任者（CBO）のケイト・リドリー氏は語った。
画像偏重が浮き彫りにした課題
そのギャップは、オケージョンに基づくマーケティングの周辺で明白になった。スタンレー1913は、母の日、教師感謝週間（ティーチャー・アプリシエーション・ウィーク）、看護師感謝（ナース・アプリシエーション）にちなんだビジュアルコンテンツを数多く作ってきたが、それはイメージに偏っていて、説明に乏しかった。
あるいはリドリー氏が説明したように、「当社は、その使い道や利用シーン、そしてなぜそれが優れたギフトの選択肢なのかを本当に詳しく説明するようなコピーを、必ずしも書いていなかった。いまでは、それがLLM（大規模言語モデル）にとって実はとても重要だと認識している」。
この気づきは、これ以上ないほど時宜にかなったものだった。ピュー・リサーチ・センター（Pew Research Center）によれば、すでに米国の成人の10人に4人以上（42％）が、情報を検索するためにAIチャットボットを利用している。
スタンレー1913は、自ら認めるように、その変化に対応できる作りにはなっていなかった。同社のマーケティングは、インフルエンサーやクリエイター主導のビジュアルなストーリーテリングを通じてブランド認知にたしかな成果を上げてきたが、そのコンテンツは人間向けに作られていた。
人間は、1枚の画像や雰囲気、信頼できる顔つきから意味をくみ取ることができる。一方でLLMは、オープンなWeb上にすでに存在するものを集約する。その土台となる詳細な情報がなければ、ブランドはどれだけSNS上での存在感が強くても、表に出てこない。
部門横断で挑むAI検索への最適化
かかっているものは、新たな検索チャネルという以上に大きい。
デジタル市場インテリジェンス企業のシミラーウェブ（Similarweb）のデータによれば、スタンレー1913のWebサイトは2026年7月に、デスクトップとモバイルで世界全体で660万件のアクセスを獲得し、2025年7月と比べて35.5％増加した。
こうしたデジタル上のオーディエンスが拡大するにつれて、消費者がブランドを見つけられるプラットフォームの数も増えてきた。そのため、スタンレー1913の製品情報がWeb上をどのように伝わっていくかという問いは、ますます重要になっている。
スタンレー1913がこれをSEOやeコマースの片手間のプロジェクトとして扱っていないのも、そのためだ。これは、コンテンツ、SEO、eコマース、テクノロジー、PR、マーケティングにまたがる部門横断的な取り組みであり、AIプラットフォームが製品データ、ブランドのストーリーテリング、そしてサードパーティの情報源のいずれからも情報を引き出すという事実を反映している。
リドリー氏によれば、同ブランドは「全員の足並みがそろうように、LLM専用のガイダンスと測定のフレームワークを積極的に構築している」という。
インフラ面では、スタンレー1913は、自社の製品カタログをチャットの会話に直接持ち込むために、ShopifyとGoogleのユニバーサル・コマース・プロトコル（Universal Commerce Protocol）をテストしてきた。また、構造化データを用いて、従来型の検索とAIエージェントの双方に対して製品情報の一貫性を保っている。
ヨットポ（Yotpo）のDiscovery製品をはじめとするパートナーと連携しながら、同ブランドは、自社がLLMの会話にどれくらいの頻度で登場し、自社製品がどれくらいの頻度で引用されるかについての基準値（ベースライン）を作り上げている。
AIは新種のインフルエンサー
「スタンレーは、人間のクリエイターやインフルエンサーを通じて、自社ブランドを消費者に再び紹介するという点で、見事な仕事をやってのけた」と、ソナタ・インサイツ（Sonata Insights）の創業者兼チーフアナリストであるデブラ・アホ・ウィリアムソン氏は語った。
「いま、スタンレーのようなブランドは、AIプラットフォームを別の種類のインフルエンサーとして捉える必要があると認識しつつある。AIプラットフォームは、消費者が新しいブランドを見つけ、それについて学び、そして購入を決断する重要な場になりつつある。これは、人間のインフルエンサーが果たしているのと同じ役割だ」。
この取り組みは、スタンレー1913自身のサイトの外にも及んでいる。LLMは、アーンドメディア、アフィリエイトの記事、レビューといったサードパーティの情報源に依拠するため、同チームは、エージェント型の検索ツールがどの情報源を権威として扱うかを追跡し、それに応じて自社の取り組みを振り向けている。
スタンレー1913が最近実施したケイシー・マスグレイヴスとのパートナーシップのような、カルチャー主導のキャンペーンは、ブランド自身のチャネルの枠を超えた報道や話題を生み出すことで、そこに寄与している。
こうしたことのどれも、スタンレー1913がすでに行ってきたことに取って代わるものではない。
「当社は、一方から離れてもう一方へと移っているわけではない」と、リドリー氏はSNSとAIプラットフォームを対比しながら語った。
「当社は、自社製品についてできる限り詳細な情報を提供していることを確実にするために、その両方をやる必要がある」。ただしとりわけLLMについては、「それが役割を果たすためには、そこに情報がなければならない」と彼女は付け加えた。
［原文：Lifestyle brand Stanley 1913 adapts its marketing for the AI search era］
Krystal Scanlon（翻訳、編集：藏西隆介）
Image／Instagram : stanley1913
