【戸建て】AIが出す災害リスクは信用できる!?ハザード調査の落とし穴と正しい調べ方

「ChatGPTに住所を入れたら災害リスクを教えてくれたけど、これって信じていいの？」 「便利なAIツール、マイホーム選びで賢く使う方法はある？」
最近、SNSなどで「AIに住所を入れるだけで災害リスクをチェックできる！」という投稿がバズり、手軽な情報収集ツールとして活用する人が増えています。
しかし、マイホームという一生の買い物を「AIの言うことだけ」で決めてしまうのは、あとから「こんなはずじゃなかった…」と大後悔する落とし穴が隠れているかもしれません。
今回は、建築士・ホームインスペクターである、さくら事務所取締役の田村啓さんが、AIを活用した「災害リスクの正しい調べ方」と、家選びにおけるAIの賢い使い方について分かりやすく解説します！

■ 1. 「AIの災害リスク判定」は100%信用しちゃダメ!?
ChatGPTやClaudeなどの生成AIに住所を打ち込むと、もっともらしい災害リスクの回答が返ってきます。しかし、田村さんは「それを現段階で確実な情報として当てにするのは危険」と警告します。
・生成AIは「間違った情報を自信満々に出力する（ハルシネーション）」のが特徴
生成AIは、膨大なデータを元に「確率的に正しい文章をつなぎ合わせる」仕組みです。そのため、毎回微妙に違う回答をしたり、最新ではない情報や間違った情報を混ぜてしまったりする「ハルシネーション」が起こるリスクがあります。
・災害リスクの「見落とし」は致命傷 「大体合っている」では許されないのが災害リスクです。ピンポイントな住所の危険度を100%正確に出力することは、今のAIの仕組み上まだ難しく、誤った情報を信じて危険なエリアを買ってしまうリスクがあるのです。

■ 2. 正しい調べ方：「公的データ」をAIに読み込ませる
では、どうすればAIを安全に活用できるのでしょうか。正解は「AIに探させる」のではなく、「公的機関が作った確実なデータをAIに読み込ませて解説してもらう」ことです。
・まずは「一次情報」を取りに行く 各自治体のハザードマップや、国が出している地盤データ、東京都の「地域危険度一覧表」など、公的機関が調査した「ローデータ（一次情報）」が最も正確です。
・難解なデータをAIに「ビジュアル化・解説」「要約・ビジュアル化」させる 例えば、東京都の「地域危険度一覧表」は文字と数字の羅列で分かりにくいですが、そのデータ（CSVファイルなど）をAIに読み込ませて「これを地図上で色分けして」と指示すれば、一目で危険度が分かるマップを「データを分かりやすく表やグラフにまとめて」「危険度が高い順に整理して」と指示すれば、一目で危険度が分かるまとめを作ってくれます。確かな情報を元にしているため、AIが誤った情報を出すリスクも最小限に抑えられます。

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