日本電信電話株式会社(NTT)は、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現した。基盤のAIモデル(下図の赤文字A)に対して追加学習(チューニング)や転移学習を行って(下図のB)、カスタマイズしたAIモデルを生成した場合(C)、後日、基盤のAIモデルに変更やアップデートが行われた際(D)、従来は最新の基盤モデル(E)に対して再度、追加学習(チューニング)や転移学習を行って(F