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「異端の確率論」ネット書店も、迷惑メール駆除にも応用

2006年12月05日09時05分 / 提供:PJ

pj
アマゾンのネット書店にアクセスすると、「こんにちは、工藤明子さん。おすすめの商品があります」と腕利きのセールスマンが口にするような文句が出迎える。既に興味がなくなってしまった物を推薦された場合には「興味がありません」というボックスをチェックすると、情報が更新されるようになっている。本やCDを買うと、これを買った人は他にこんな物も購入しています、とあれこれ勧められる。「店員」の鑑である。

 話変わって迷惑メール(スパム)。わたしの使っているウェブメールは無料で迷惑メールを選別して別のフォルダに振り分けてくれるので「空にする」だけでいいが、プロパーのメールアドレスの方には毎日英文のスパムが紛れ込む。一々削除する時間が無駄なのでプロバイダーに月額200円を支払って隔離サービスを受け始めた。

 最初のうちは「迷惑メールを隔離しました」というお知らせを確認の意味もあって、ゴキブリ取りの中をこわごわ覗くようにして、開いて見ていたが、誤って大事なメールが紛れ込むという事はないようなので今は安心して削除している。

 一見すると何の共通点もない2つのサービスだが、それらには科学の主流から長らく異端視されてきた確率論「ベイズ推定」が利用されているとある(参考記事)。ネット書店のケースでは、購入歴から顧客はどんな本に興味を持っているかをコンピューターが推定、常にデータを集め、より正確に好みを判定しようとしているのだという。

 とりあえず主観的仮説を立ててみるこの手法は数学や科学の本流の立場からは「異端」「魂を売る所業」と批難されてきたというが実生活に役立つのでインターネットの世界で大流行しているのだという。いつまでたっても女性の好みを学習しない男性にはおススメの学問かもしれない。【了】

■関連情報
★参考記事
日経新聞12月3日付サイエンス版「今どきの数学 (中)」

★筆者ブログ
7月からの過去記事をアップしました。
「裸のニューヨーク」

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※この記事は、PJ個人の文責によるもので、法人としてのライブドアの見解・意向を示すものではありません。また、PJはライブドアのニュース部門、ライブドア・ニュースとは無関係です。

パブリック・ジャーナリスト 工藤 明子

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