写真はイメージ(GE REPORTSより)

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 産業技術総合研究所は、人工知能(AI)技術を工場や小売りなど、さまざまな産業の利用シーンで試す「テストベッド事業」を2018年度に始める。工作機械や半導体製造装置を配置した工場、コンビニなどを再現した環境を用意する。センサーやロボット、機械からデータを集め、AIで解析し、運用最適化する。産業界にとってはAIをビジネスに導入するためのデータ収集法やAIのアルゴリズム、計算負荷など検証できる。

 経済産業省の16年度2次補正予算から約150億円を投じ、臨海副都心センター(東京都江東区)と東京大学の柏IIキャンパスにテストベッドをそれぞれ整備する。

 臨海地域は工場や小売店、研究室などを再現する。工場では工作機械とロボットなどを連携させる。研究室では創薬などの実験作業をロボット化する。

 いずれも装置やセンサーからデータを収集し、品質管理をAIで高度化したり、各機器の制御にAIを応用したりして稼働率を向上させる。

 東大の柏拠点では、千葉県柏市や市民と連携して、人間の生体データや行動データを収集する。拠点で物体や人物の動きをデジタル化する「モーションキャプチャー」などの計測装置で精密なデータをとり、日常生活でウエアラブルセンサーからデータを集める。

 さらにウエアラブル端末から得た粗いデータを拠点での精密データで補強し、健康状態や運動管理などの高度なサービスに利用できるようにする。

 AIアルゴリズムの改良で低品質データが解析できると、センサーをより簡易化して事業が採算ラインにのるなど、産業界はAIの活用モデルを精査できる。設備投資に補正予算、研究活動費に産総研の内部予算や企業との共同研究予算を当てる。50社以上との共同研究を目指す。