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 カヤックは、人工知能の膨大なパーセプトロンがつながったニューラルネットワークを、最小単位のパーセプトロンのみで分散構成するための技術に関する特許を出願した。AI活用のための投資負荷を大幅に下げ、AI技術の幅広い層への普及につなげる狙い。

 カヤックは、人工知能(以下、AI)の膨大なパーセプトロンがつながったニューラルネットワークを、最小単位のパーセプトロンのみで分散構成するための技術に関する特許を出願した。

 これまでのAI活用では、AIに処理・学習させるためのビックデータを収集するための投資と、そのビッグデータを処理するためのハードウェアへの投資という、二つの側面からの投資が必要だった。今回カヤックが発表した技術は、2側面の投資負荷を軽減し、これまでAIの活用が難しかった法人や個人向けに新しいソリューションの開発基盤となる技術を提供することを目指している。

 技術の具体的な内容は、人工ニューラルネットワークをパーセプトロン単位に分解し、何度も値を変えながら同じ処理(計算)をすることで、既存の人工ニューラルネットワークと同様の機能を最小のメモリー空間で実現するというもの。

 これにより、インフラストラクチャーへの設備拡充やハードウェアの増強といった投資負荷を軽減することにつながるとしている。さらに、スマートフォンなどのハードウェアのデバイスでも人工ニューラルネットワークと同様の機能を構築し、既存のAIと同様の結果を算出することが可能になるという。

MarkeZine編集部[著]