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 NTTデータは、人工知能を用いて、アナウンサーが読み上げる気象ニュース原稿を気象電文から自動生成する実証実験を2016年9月から4ヵ月間にわたって実施。人が読んでも違和感のないレベル/意味の正しさも概ね気象電文と同じ文書を作成できることを確認した。

 NTTデータは、人工知能(以下、AI)を用いて、アナウンサーが読み上げる気象ニュース原稿を気象電文から自動生成する実証実験を2016年9月から4ヵ月間にわたって実施。生成された気象ニュース原稿を評価した結果、日本語の文法は人が読んでも違和感のないレベルで、意味の正しさにおいては多少の修正が必要なものの、概ね気象電文と同じ内容の文書を作成できることを確認した。

AIによるニュース原稿自動生成のイメージ

 同実証実験では、まずは気象庁が過去に公開した気象電文とアナウンサーが読んだニュース原稿をそれぞれ4年分用意し、原稿作成の規則性をディープラーニングで学習することで、ニュース原稿を生成するAIを構築した。

 このAIに、新たな気象庁の気象電文を読み込ませると、AIが学習した結果を基にして、新たな気象ニュース原稿を自動生成するようになる。さらに、NTTグループのAI「corevo」の日本語解析技術を組み合わせ、自然な日本語の生成を実現させた。

 次に、自動生成された気象ニュース原稿の「日本語文法の正しさ」と「意味の正しさ」を評価した。その結果、「日本語文法の正しさ」は、4点満点中3.86点(NTTデータ独自の採点基準)で、人が読んでも違和感がないレベルに達した。「意味の正しさ」は、4点満点中3.07点(NTTデータ独自の採点基準)で、自動生成された気象ニュース原稿をわずかに修正することで、元の気象電文と矛盾しないレベルに達していることが確認された。

 今後、NTTデータでは、気象分野におけるニュース原稿自動生成AIの商用化を目指すとともに、企業の決算発表やスポーツ等、大量のデータをともなう分野においても新たな実証実験を行い、AI記者の他分野展開を目指していく。

 同システムが実用化されると、AI記者が気象電文からニュース原稿を自動生成するため、人間の記者は、一から原稿を作成する必要がなくなり、原稿作成業務の効率化が可能になる。

 また、AI記者は記事を高速かつ大量に自動生成することが可能。これにより、速報性が求められるスポーツニュースや災害情報のリアルタイム配信、地方のニュースの積極的な配信が可能になる。

MarkeZine編集部[著]