2枚の顔写真から「類似度」を計算できるマイクロソフトの新ツール
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マイクロソフトは数週間前、写真から人の年齢と性別を推測する顔分析ツール「HOW OLD DO I LOOK?」を発表した。その結果に、ある者は気分を害し、ある者は上機嫌になったことだろう。
そのマイクロソフトが、今度は人物の写真を2枚アップロードすると、類似度を0〜100で評価してくれる「Twins Or Not」を発表。マイクロソフトのマット・ヴェローゾはこのアイデアを思いつくと、同社の「Azure ML（Machine Learning）」とAPI「Face」を使って、わずか4時間で作成したという。
UK版『WIRED』はこのツールの性能を試すためにまず、スティーブ・ジョブズと映画で彼を演じたアシュトン・カッチャーを比べてみた（冒頭の画像）。Twins Or Notは「間違いなく親類」だと判断した。
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次はマーク・ザッカーバーグと、映画『ソーシャル・ネットワーク』で彼を演じたジェシー・アイゼンバーグ。アイゼンバーグは同作の演技でゴールデングローブ賞とアカデミー賞にノミネートされたが、Twins Or Notはふたりを「多少似たところがある」に過ぎないと評価した。
結果は42％。
女王エリザベス2世を演じたヘレン・ミレンのほうが評価が高かった。Twins Or Notはふたりの国宝を「間違いなく親類」だと判定している。
結果は53％。
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Azure MLMachineLeraningMicrosoftWIRED UK続いて、違う作品の同じ役の間の一貫性を評価することにした。
まずはレナード・ニモイとザカリー・クイント。『スタートレック』でMr.スポックを演じたふたりだ。ヴァルカン人らしい耳とその驚くほどまっすぐな眉にも、Twins Or Notは納得しなかった。
結果は48％。
『スタートレック』の別の登場人物ならどうだろうと、サイモン・ペグとジェームズ・ドゥーアンの写真をアップロードした。Twins Or Notはこれにも感銘は受けなかったようだ。
結果は47％。
アンドリュー・ガーフィールドとトビー・マグワイアを比較すると、情勢が少し好転した。さまざまな『スパイダーマン』作品で主人公のピーター・パーカーを演じているふたりを、Twins Or Notは「間違いなく親類」だと断言している。
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結果は59％。
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Azure MLMachineLeraningMicrosoftWIRED UK姉妹ともに歌手であるカイリー・ミノーグとダニー・ミノーグは、ちゃんと親類だと判断された。
結果は72％。
なお、ロシア大統領のウラジーミル・プーチンと、クリケット選手のナセル・フセインは親類に違いない。わたしだけではなく、Twins Or Notもそう判断したのだから。
結果は67％。
※この翻訳は抄訳です。
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